PEMBOBOTAN MENGGUNAKAN PAIRWISE COMPARISON PADA CASE BASED REASONING REKOMENDASI HOTEL

  • Kukuh Tri Nur Iman Universitas Stikubank Semarang (UNISBANK Semarang)
  • Setyawan Wibisono Universitas Stikubank

Abstract

Meningkatnya pertumbuhan hotel di kota Semarang, maka akan mengakibatkan peningkatan terhadap pilihan hotel di kota Semarang. Setiap hotel memiliki penawaran layanan yang berbeda-beda seperti kelas hotel dan fasilitas yang terdapat di hotel tersebut. Untuk memudahkan dalam pemilihan hotel dibutuhkan sistem rekomendasi yang bisa digunakan dalam memilih hotel di kota Semarang. Dalam mengembangkan penelitian ini, digunakan model penalaran dengan metode Case Based Reasoning (CBR). Metode CBR berguna untuk membuat pilihan rekomendasi hotel terbaik dengan cara membandingkan antara fasilitas-fasilitas yang dikehendaki dengan fasilitas-fasilitas yang dimiliki oleh setiap hotel. Fasilitas hotel dikategorikan dalam tiga kelompok, yaitu: fasilitas utama, fasilitas umum dan fasilitas tambahan. Setiap fasilitas diberikan bobot secara subjektif dengan menentukan kelebihpentingan antara satu fasilitas dibandingkan dengan fasilitas yang lain. Dalam penentuan kelebihpentingan setiap fasilitas tetap mempertimbangkan penilaian umum dalam bidang perhotelan Nilai-nilai subjektif tersebut diuji validitasnya menggunakan metode pairwise comparison. Pada penelitian ini hasil perhitungan pairwise comparison didapatkan bahwa bobot untuk fasilitas utama sebesar 0,63, bobot untuk fasilitas umum sebesar 0,24 serta bobot untuk fasilitas tambahan sebesar 0,13.Hasil perbandingan pada CBR akan dihitung nilai kedekatannya menggunakan  algoritma similaritas K–Nearest Neighbors (KNN) sehingga akan memberikan nilai kemiripan antara parameter dan hasil rekomendasi pemilihan hotel. Hasil nilai akhir similaritas berada dalam rentang antara 0 sampai dengan  1. Sistem ini akan merekomendasikan beberapa hotel dengan similaritas lebih dari 0,4 sedangkan similaritas kurang dari  0,4 akan akan ditambahkan ke dalam tabel revise supaya bisa dicarikan solusi.

References

[1] R. A. Yunmar, Sistem Rekomendasi Pemilihan Hotel dengan Case Based Reasoning, Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro, 11(2) Mei, pp.53-60, 2017.
[2] N. L. G. P. Suwirmayanti, Penerapan Metode K-Nearest Neighbor untuk Sistem Rekomendasi Pemilihan Mobil, Techno Com, 16(2) Mei, pp.120-131, 2017.
[3] G. A. Rahmadanu, E. Santoso, and Sutrisno, Implementasi Naive Bayes dan Weighted Product dalam Memberi Rekomendasi Hotel Terbaik Saat Berwisata di Bali, Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 3(2) Februari, pp.1617-1624, 2019.
[4] B. T. Wahyo and A. W. Anggriawan, Sistem Rekomendasi Paket Wisata Se-Malang Raya Menggunakan Metode Hybrid Content Based dan Collaborative, Jurnal Ilmiah Teknologi dan Informasi Asia, 9(1) Februari, pp.6-13, 2015.
[5] R. Harun, K. C. Pelangi, and Y. Lasena, Penerapan Data Mining untuk Menentukan Potensi Hujan Harian dengan Menggunakan Algoritma K Nearest Neighbor (KNN), Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi, Mar 2, 3(1), 8-15, 2020.
[6] M. Nawawi, M. T. Zaen, and M. F. Zulkarnaen, Implementasi Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk Penentuan Penerima Bantuan KUBE di Dinas Sosial Lombok Tengah, Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi, Jan 31, 2(1), 1-8, 2019.
[7] S. A. Andriana, Indarto and Abdiansah, Sistem Penalaran Komputer Berbasis Kasus (Case Based Reasoning-CBR), Yogyakarta, Ardana Media, 2007.
[8] A. Aamodt and E. Plaza, Case-Based Reasoning: Foundational Issues, Methodological Variations, and System Approaches, AI communications, January, 1, 7(1), 39-59, 1994.
[9] T. Cover and P. Hart, Nearest Neighbor Pattern Classification, IEEE Transactions on Information Theory, Vol. 13, Ed. 1, 1967.
[10] S. H. Cha, Comprehensive Survey on Distance/Similarity Measures Between Probability Dencity Functions, International Journal of Mathematical Models and Methods in Applied Sciences, Issue 4, Vol. 1, 2007.
[11] S. S. Choi, S. H. Cha, and C. C. Tappert, A Survey of Binary Similarity and Distance Measures, Journal of Systemics, Cybernetics and Informatics, 8 (1), 43-48, 2010.
[12] T. L. Saaty, Decision Making with The Analytic Hierarchy Process, International Journal of Services Sciences, 1(1), 83-98 , 2008.
[13] Khairul Imtihan. (2015). Perencanaan Strategi Sistem Informasi Pendidikan Pada Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) Lombok. Bianglala Informatika, 3(2).
[14] Imtihan, K., Hadawiyah, R., & Lombok, H. A. S. (2018). Sistem Informasi Penggajian Guru Honorer Menggunakan Konsep Agile Software Development dengan Metodologi Extreme Programming (XP) pada SMK Bangun Bangsa. IJNS-Indonesian Journal on Networking and Security, 7(2).
Published
2021-01-22
How to Cite
IMAN, Kukuh Tri Nur; WIBISONO, Setyawan. PEMBOBOTAN MENGGUNAKAN PAIRWISE COMPARISON PADA CASE BASED REASONING REKOMENDASI HOTEL. Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi, [S.l.], v. 4, n. 1, p. 9 - 18, jan. 2021. ISSN 2614-3739. Available at: <https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/misi/article/view/240>. Date accessed: 13 may 2021. doi: https://doi.org/10.36595/misi.v4i1.240.