IMPLEMENTASI ALGORITMA SVM PADA BOT WHATSAPP UNTUK DETEKSI PESAN SPAM
DOI:
https://doi.org/10.36595/misi.v9i1.1803Keywords:
CRISP-DM, Deteksi Spam, Bot WhatsApp, Support Vector MachineAbstract
Penelitian ini mengkaji proses klasifikasi pesan WhatsApp berbahasa Indonesia ke dalam tiga kategori, yaitu normal, penipuan, dan promosi dengan memanfaatkan algoritma Support Vector Machine (SVM). Sebanyak 1320 pesan dikumpulkan dari beragam sumber dengan proporsi kelas yang representatif. Prapengolahan teks dan ekstraksi fitur diterapkan menggunakan teknik standar untuk menghasilkan representasi numerik yang dapat diproses oleh model. Pelatihan SVM dilakukan dengan optimasi parameter dan evaluasi menggunakan metrik klasifikasi umum. Model menunjukkan akurasi lebih dari 90%, menandakan bahwa pendekatan ini efektif dalam mengidentifikasi pesan spam. Sistem yang dihasilkan diintegrasikan ke dalam bot WhatsApp berbasis Node.js dan API Flask guna memungkinkan deteksi pesan secara real-time. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan mekanisme penyaringan pesan yang lebih efisien dan mendukung keamanan komunikasi digital.
Downloads
References
[1] A. Nur, R. Hasanah, R. A. Krestianti, and S. Wati, “Implementasi Algoritma Regresi Logistik untuk Binary Classification dalam Spam SMS dan WhatsApp,” Agustus, vol. 7, pp. 2549–7952, 2023, [Online]. Available: https://proceeding.unpkediri.ac.id/index.php/inotex/
[2] K. Manajemen et al., “Analisis Ancaman Pishing Melalui Aplikasi WhatsApp: Studi,” vol. 1, no. 10, 2024, doi: 10.32672/jnkti.v7i3.7551.
[3] M. Arif Sofyan, N. Rahaningsih, and R. Danar Dana, “Deteksi Sms Spam Berbahasa Indonesia Menggunakan Algoritma Support Vector Machine,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 3, pp. 3071–3079, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i3.9532.
[4] G. Sanhaji, J. Julian, and H. Syah, “WFraud Alert Sebagai Prediksi Pesan Penipuan WhatsApp Menggunakan Naïve Bayes,” J. Tekno Kompak, vol. 18, no. 1, p. 113, 2024, doi: 10.33365/jtk.v18i1.3523.
[5] F. R. Suprihati, “Analisis Klasifikasi SMS Spam Menggunakan Logistic Regression,” J. Sist. Cerdas, vol. 4, no. 3, pp. 155–160, 2021, doi: 10.37396/jsc.v4i3.166.
[6] R. Dwiyansaputra, G. S. Nugraha, F. Bimantoro, and A. Aranta, “Deteksi Sms Spam Berbahasa Indonesia Menggunakan Tf-Idf Dan Stochastic Gradient Descent Classifier,” J. Teknol. Informasi, Komput. dan Apl., vol. 3, no. 2, pp. 200–207, 2021.
[7] A. Purnama and D. Hamidin, “Metode Algoritma Logistic Regression dalam Klasifikasi Email Spam,” J. Software, Hardw. Inf. Technol., vol. 5, no. 1, pp. 39–47, 2025, doi: 10.24252/shift.v5i1.159.
[8] D. Rika Widianita, KLASIFIKASI MESSAGE SPAM MENGGUNAKAN METODE NEIVE BAYES DAN MULTINOMIAL NAÏVE BAYES VIII, no. I. 2023.
[9] A. R. Hanum et al., “Analisis Kinerja Algoritma Klasifikasi Teks Bert dalam Mendeteksi Berita Hoaks,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 11, no. 3, pp. 537–546, 2024, doi: 10.25126/jtiik.938093.
[10] M. I. U. Rosyidi and N. Rochmawati, “Teknik Bagging Pada Algoritma Klasifikasi Decision Tree dan SVM Untuk Klasifikasi SMS Berbahasa Indonesia,” J. Informatics Comput. Sci., vol. 5, no. 02, pp. 265–271, 2023, doi: 10.26740/jinacs.v5n02.p265-271.
[11] I. B. L. SAYIDINA AHMADAL QOSOSYI, “Implementasi bidirectional long-short term memory (bilstm) untuk kelasifikasi sentimen pada kasus pemilihan umum 2024,” 2024.
[12] E. A. Widyaningrum, M. F. Fadrian, and W. Admaja, “Pengaruh Pelayanan Informasi Swamedikasi Online Berbasis Whatsapp Bot terhadap Pengetahuan Masyarakat,” Maj. Farmasetika, vol. 8, no. 3, p. 235, 2023, doi: 10.24198/mfarmasetika.v8i3.43683.
[13] P. A. Alia, R. W. Febriana, J. S. Prayogo, and R. Kriswibowo, “Implementation Chatbot on Whatsapp Using Artificial Intelligence With Natural Language Processing Method,” vol. 5, no. 1, pp. 8–14, 2024.
[14] A. Triono, A. Setia Budi, and R. Abdillah, “Agus Triono, Apri Setia Budi, Rafi Abdillah, dan Wahyudi. ‘Implementasi Peretasan Sandi Vigenere Cipher Menggunakan Bahasa Pemrograman Python.’ Jurnal JOCOTIS - Journal Science Informatica and Robotics, vol. 1, no. 1, September 2023, pp. 1-9. E-ISSN: xxxx,” J. JOCOTIS-Journal Sci. Inform. Robot. E-ISSN xxxx-xxxx, vol. 1, no. 1, pp. 1–9, 2023, [Online]. Available: https://jurnal.ittc.web.id/index.php/jct/
[15] Sari, “Pemrograman dan bahasa Pemrograman,” STMIK-STIE Mikroskil, no. June, pp. 1–91, 2021.
[16] J. Tan, Y. Chen, and S. Jiao, Visual Studio Code in Introductory Computer Science Course: An Experience Report, vol. 1, no. 1. Association for Computing Machinery, 2024. doi: 10.18260/1-2--48259.
[17] Herlawati, D. B. Srisulistiowati, S. C. Agustin, P. H. Syafina, N. Rachmatin, and S. Setiawati, “Metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine untuk Mengolah Sentimen Ulasan dan Komentar di Platform Digital,” J. Students‘ Res. Comput. Sci., vol. 5, no. 2, pp. 197–212, 2024, doi: 10.31599/dby15h32.
[18] F. N. Dhewayani, D. Amelia, D. N. Alifah, B. N. Sari, and M. Jajuli, “Implementasi K-Means Clustering untuk Pengelompokkan Daerah Rawan Bencana Kebakaran Menggunakan Model CRISP-DM,” J. Teknol. dan Inf., vol. 12, no. 1, pp. 64–77, 2022, doi: 10.34010/jati.v12i1.6674.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Semua tulisan pada jurnal ini menjadi tanggungjawab penuh penulis.
