SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN JUMLAH PRODUKSI BARANG METODE FUZZY TSUKAMOTO
DOI:
https://doi.org/10.36595/jire.v5i2.375Keywords:
Produksi barang, Tsukamoto, Logika fuzzy, Sistem, AndroidAbstract
Sistem pendukung pengambilan keputusan penentuan jumlah produksi barang dibuat untuk mempermudah penjual menentukan berapa produksi yang harus dibuat tanpa ada barang berlebih yang tidak terjual. Sistem ini dibuat dengan menggunakan studi kasus CV Karya Erat. Sistem dilengkapi dengan perhitungan prediksi jumlah produksi barang agar jumlah persediaan gudang bisa tetap stabil, perhitungan dilakukan dengan menggunakan metode fuzzy Tsukamoto. Optimasi jumlah produksi barang ini membutuhkan 8 variabel data yaitu permintaan terkecil, permintaan terbesar, permintaan yang diminta, persediaan terkecil, persediaan terbesar, persediaan di gudang, dan produksi terkecil serta produksi terbesar. Setelah itu data data tersebut akan dijabarkan sesuai dengan empat aturan fuzzy yang berbentuk If-Then. Hasil dari tiap inferensi aturan diberikan berdasarkan α-predikat. Hasil akhir dari sistem ini berupa prediksi jumlah produksi barang yang harus dibuat dengan menggunakan rata-rata terbobot. Sistem ini berupa aplikasi berbasis android dibuat menggunakan editor VSCode dengan bahasa Javascript, framework React Native.
References
ROHMAT TAUFIQ and H. P. SARI, “Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jumlah Produksi Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto,” Ranc. Bangun Sist. Pendukung Keputusan Penentuan Jumlah Produksi Menggunakan Metod. Fuzzy Tsukamoto Rohmat, vol. 8, no. 1, pp. 6–10, 2019.
D. P. Tarigan, A. Wantoro and Setiawansyah, "Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Mobil Dengan Fuzzy Tsukamoto (Studi Kasus : PT Clipan FInance)," Telefortech, vol. 1 no.1 pp. 32-37, 2020.
D. A. N. Wulandari, and A. Prasetyo. "Sistem Penunjang Keputusan untuk Menentukan Status Gizi Balita Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto" J. Informatika. vol.5, no.1, pp 22-33, 2018.
M. Santa, and D. Jollyta. "Penerapan Fuzzy Tsukamoto Pada Sistem Pendukung Keputusan: Sistem Monitoring Puspwil" J. Mahasiswa Aplikasi Teknologi Komputer dan Informasi, vol. 2, no. 2, pp. 83-90, 2020.
A. P. Kusuma, W. D. Puspitasari, and T. Gustiyoto, "Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Jumlah Produksi Seragaman Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto," J. Antivirus, vol. 12, no. 1, pp.1-14, 2018.
P. Meilina, N. Rosanti, and N. Astryani, “Sistem Pendukung Keputusan Penetuan Jumlah Produksi Barang Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Android,” J. Univ. Muhammadiyah Jakarta, no. November, pp. 1–2, 2017.
W. T. Priyo, “Penerapan Logika Fuzzy Dalam Optimasi,” vol. 5, no. 1, pp. 14–21, 2017.
M. Arizal, N. Dengen, and Islamiyah, “Aplikasi Logika Fuzzy Dalam Optimisasi Stok Bahan,” Pros. Semin. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 86–90, 2017.
K. W. SUARDIKA, G. K. GANDHIADI, and L. P. I. HARINI, “PERBANDINGAN METODE TSUKAMOTO, METODE MAMDANI DAN METODE SUGENO UNTUK MENENTUKAN PRODUKSI DUPA (Studi Kasus?: CV. Dewi Bulan),” E-Jurnal Mat., vol. 7, no. 2, p. 180, 2018, doi: 10.24843/mtk.2018.v07.i02.p201.
R. S. Armanda and W. F. Mahmudy, “Penerapan Algoritma Genetika Untuk Penentuan Batasan Fungsi Kenggotaan Fuzzy Tsukamoto Pada Kasus Peramalan Permintaan Barang,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 3, p. 169, 2016, doi: 10.25126/jtiik.201633201.
Sti Abidah, Analisis Komparasi Metode Tsukamoto dan Sugeno dalam Prediksi Jumlah Siswa Baru, Volume 8 No 2 hal 2: Journal Speed-2016
F. Thamrin, E. Sediyono, and S. Suhartono, “Studi Inferensi Fuzzy Tsukamoto Untuk Penentuan Faktor Pembebanan Trafo PLN,” J. Sist. Inf. Bisnis, vol. 2, no. 1, pp. 1–5, 2014, doi: 10.21456/vol2iss1pp001-005.
M. Ula, “Implementasi Logika Fuzzy Dalam Optimasi Jumlah Pengadaan Barang Menggunakan Metode Tsukamoto (Studi Kasus?: Toko Kain My Text),” J. Ecotipe (Electronic, Control. Telecommun. Information, Power Eng., vol. 1, no. 2, pp. 36–46, 2014, doi: 10.33019/ecotipe.v1i2.50.
F. A. Fathurrachman, F. A. Bachtiar, and I. Cholissodin, “Optimasi Fungsi Keanggotaan Fuzzy Tsukamoto dengan Algoritme Genetika pada Peramalan Harga Emas untuk Stock Trading,” vol. 3, no. 4, pp. 3939–3948, 2019.
N. Ratama and Munawaroh, “Implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Deteksi Dini Autisme Pada Balita Berbasis Android,” vol. 3, no. 2, pp. 129–139, 2020.
A. Novi Lestari, Nelly Khairani Daulay, “Simulasi Monitoring Pengatur Kecepatan Kipas Angin Menggunakan Sistem Fuzzy Berbasis Web Novi,” vol. 3, no. 1, pp. 66–76, 2020.
Additional Files
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Semua tulisan pada jurnal ini menjadi tanggungjawab penuh penulis.
