Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik
https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/jire
<p><strong>JIRE</strong> (Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik)<strong> (eISSN: 2620-6900)</strong> diterbitkan oleh <strong>LPPM STMIK Lombok</strong> sebagai wadah untuk mempublikasikan artikel tentang pengetahuan baru dan penelitian dengan isu terkini yang berkaiatan dengan teknologi informasi, dengan topik <em>Networks, Internet and Mobile Computing, Informatics Technology</em> dan <em>Engineering</em> Jurnal ini<strong> terbit 2 (dua) kali dalam setahun yaitu pada bulan April</strong> <strong>dan Nopember.</strong> Redaksi menerima sumbangan naskah dari dosen, peneliti, mahasiswa maupun praktisi dengan ketentuan penulisan seperti tercantum pada format yang telah ditentukan.</p>LPPM STMIK Lomboken-USJurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik2620-6897<p>Semua tulisan pada jurnal ini menjadi tanggungjawab penuh penulis.</p>ANALISIS SENTIMEN TERKAIT PROGRAM KARTU PRAKERJA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS
https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/jire/article/view/1215
<p>Salah satu masalah makroekonomi yang menghambat perkembangan suatu negara adalah tingkat pengangguran. Berdasarkan data dari Badan Pusat Statistik, pada Februari 2022 tingkat pengangguran terbuka mencapai 5,58%. Banyak pendapat tentang program kartu prakerja pemerintah untuk mengatasi pengangguran. Program ini mendapat tanggapan pro dan kontra yang menghasilkan beragam pendapat. Twitter sebagai <em>platform</em> media sosial memungkinkan penyampaian opini tentang berbagai isu, termasuk program kartu prakerja. Pendekatan analisis sentimen saat ini banyak digunakan untuk menilai opini tentang berbagai topik. Dalam penelitian ini, dilakukan analisis sentimen menggunakan metode <em>K-Nearest Neighbors</em> (KNN) dan seleksi fitur Information Gain untuk melihat tingkat akurasi yang dihasilkan oleh model dan menentukan apakah opini tentang program kartu prakerja bersifat positif, negatif, atau netral. hasil penelitian menunjukan bahwa metode ini berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 93% serta nilai <em>precision, recall, F1-Score, dan G-Mean</em> yang tinggi, dengan rasio dataset 70% data latih dan 30% data uji dengan parameter nilai K=1.</p>Cecep M ZakariyaYulison Herry ChrisnantoGunawan Abdillah
Copyright (c) 2024 Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik
2024-11-012024-11-017218319210.36595/jire.v7i2.1215PENGARUH METODE PENGUKURAN JARAK DAN SMOTE PADA KLASIFIKASI PENILAIAN KREDIT
https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/jire/article/view/1213
<p>Kredit berperan penting untuk menunjang pertumbuhan ekonomi masyarakat. Meski demikian, pengguna kartu kredit diingatkan untuk menggunakan kartu kredit secara bijak sesuai kebutuhan, dan selalu melakukan pembayaran tepat waktu sesuai tagihan yang telah ditetapkan, guna menghindari masalah kredit macet Untuk mengatasi masalah tersebut dibutuhkan sebuah pembelajaran mesin yang mampu mendeteksi sedini mungkin terhadap akun kartu kredit yang beresiko tinggi menjadi krusial untuk mengurangi kerugian yang disebabkan oleh pembayaran kredit macet.penelitian kali ini mengusulkan pengembangan Teknik dalam mechine learning untuk membantu mengklasifikasi kredit macet dengan menggunakan algoritma KNN dengan mengacu kepada penelitian sebelumnya mengenai pengukuran matrix jarak. Dataset German credit data yang di dapatkan dari UCI Mechine Learning memiliki imbalance class Dimana jumlah class positif lebih besar dari class negative. Dari pengujian menggunakan berbagai metode pengukuran jarak serta dengan penerapan SMOTE. Pengujian menunjukkan penanganan ketidakseimbangan kelas menggunakan algoritma SMOTE meningkatkan akurasi, presisi, recall, f1-score, dan g-mean pada KNN secara signifikan. Implementasi 5 metode pengukuran jarak menunjukkan bahwa jarak Manhattan memberikan performa terbaik. Jarak Manhattan memberikan hasil akurasi tertinggi sebesar 84% setelah dilakukan penerapan Teknik SMOTE pada pengujian K = 5, sementara jarak Canberra juga menunjukkan performa yang kuat. Metode Manhattan lebih unggul dalam memberikan hasil klasifikasi yang akurat dibandingkan dengan metode lainnya.</p>Rifal FadilahYulison Herry ChrisnantoGunawan Abdillah
Copyright (c) 2024 Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik
2024-11-012024-11-017219320210.36595/jire.v7i2.1213KLASIFIKASI DIAGNOSA PENYAKIT TIROID MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST
https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/jire/article/view/1214
<p>Tiroid adalah kelenjar penting di leher manusia yang mengatur metabolisme melalui hormon-hormonnya. Gangguan hormon pada tiroid dapat berdampak signifikan pada kesehatan. Gejalanya sering kali sulit diidentifikasi karena menyerupai keluhan yang diakibatkan gaya hidup. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan pembelajaran mesin untuk mendeteksi diagnosis penyakit tiroid berdasarkan gejala. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan teknik machine learning yang dapat membantu klasifikasi diagnosa penyakit tiroid menggunakan metode random forest. Pengujian dilakukan sebanyak 6 kali dengan mengubah nilai parameter untuk mengetahui pengaruhnya terhadap akurasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa parameter seperti jumlah pohon keputusan, kedalaman maksimum, dan jumlah minimum sampel daun dapat mempengaruhi akurasi model. Hasil pengujian menunjukkan akurasi tertinggi diperoleh pada pengujian ketiga dengan pembagian data 80/20 didapatkan hasil akurasi 99%. Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode random forest efektif dalam meningkatkan akurasi diagnosa penyakit tiroid serta menekankan pentingnya penyesuaian parameter untuk hasil yang optimal.</p>Raja DarmawanYulison Herry ChrisnantoGunawan Abdillah
Copyright (c) 2024 Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik
2024-11-012024-11-017220320910.36595/jire.v7i2.1214PERFORMA OPTIMASI POLA ELEKTRODA DALAM ELECTRICAL IMPEDANCE TOMOGRAPHY (EIT)
https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/jire/article/view/1224
<p><strong>Abstrak</strong></p> <p><em>Electrical Impedance Tomography</em> (EIT) adalah teknik pencitraan medis yang merekonstruksi gambar berdasarkan distribusi konduktivitas jaringan biologis. EIT memiliki keunggulan seperti portabilitas, resolusi temporal yang baik, biaya rendah, non-invasif, bebas ionisasi, dan bebas radiasi, namun memiliki resolusi spasial yang lebih rendah dibandingkan dengan teknik pencitraan lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pola elektroda dan teknik rekonstruksi guna meningkatkan kualitas gambar EIT. Sistem EIT yang digunakan terdiri dari AD5933 untuk pengukuran impedansi, multiplexer 16-pin untuk pemilihan elektroda, Arduino Nano untuk kontrol multiplexer, dan Raspberry Pi untuk pemrosesan data dan rekonstruksi gambar. Perangkat lunak berbasis Tkinter dan pyEIT dikembangkan untuk memudahkan pengguna dalam memilih pola elektroda (<em>Adjacent</em>, <em>Cross</em>, <em>Opposite</em>) dan algoritma rekonstruksi (<em>Back-Projection </em>(BP), <em>Jacobian </em>(JAC), GREIT). Simulasi dilakukan untuk menilai kesamaan antara gambar yang direkonstruksi dengan <em>ground truth</em> menggunakan nilai <em>Structural Similarity Index Measure</em> (SSIM). Hasil simulasi menunjukkan bahwa rekonstruksi JAC dengan pola elektroda <em>adjacent</em> menghasilkan nilai SSIM tertinggi sebesar 0,9427, sementara hasil eksperimen menunjukkan bahwa rekonstruksi BP dengan pola elektroda <em>adjacent</em> menghasilkan nilai SSIM tertinggi sebesar 0,9399. Pola elektroda <em>cross</em> menghasilkan noise berlebihan dan nilai SSIM rendah, sedangkan pola elektroda <em>opposite</em> memerlukan penyesuaian lebih lanjut. Total data yang dihasilkan berbeda dan mempengaruhi waktu pengukuran, dengan urutan elektroda <em>adjacent</em> memiliki data terbanyak dengan waktu akuisisi terpanjang. Hasil penelitian ini memberikan panduan dalam memilih urutan elektroda dan teknik rekonstruksi terbaik untuk meningkatkan kualitas gambar pada sistem EIT.</p>Armelia RamandhaBasari
Copyright (c) 2024 Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik
2024-11-012024-11-017221021710.36595/jire.v7i2.1224STEGANOGRAFI METODE INVERTED LSB MENGGUNAKAN POLA ADAPTIF DAN DCT
https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/jire/article/view/1222
<p>Keamanan informasi merupakan aspek krusial dalam perlindungan data dari ancaman yang berpotensi merusak, mencakup penggunaan teknik steganografi untuk menyembunyikan pesan rahasia dalam media seperti gambar. Penelitian terdahulu memfokuskan pada metode <em>Inverted</em> LSB dengan pola adaptif, yang telah terbukti meningkatkan <em>imperceptibility</em> dibandingkan metode konvensional. Evaluasi menggunakan nilai MSE, PSNR dan SSIM menunjukkan kualitas gambar yang relatif tinggi, meskipun terdapat penurunan seiring dengan peningkatan panjang pesan yang disisipkan. Hasil pengujian untuk pesan berisi 1000 karakter menghasilkan nilai MSE berkisar 0.001465 hingga 0.045898, untuk nilai PSNR berkisar 61.512825 hingga 76.472891 dan untuk nilai SSIM berkisar 0.998904 hingga 0.999989, sedangkan untuk pesan 5000 karakter, nilai MSE berkisar 0.040802 hingga 0.138763, untuk nilai PSNR berkisar 56.708053 hingga 62.023989 dan untuk nilai SSIM berkisar 0.998151 hingga 0.999535. Berdasarkan hasil pengujian dan membandingkannya dengan penelitian sebelumnya, pada penelitian ini didapatkan hasil yang lebih baik dalam mempertahankan kualitas gambar seiring meningkatnya panjang pesan, yaitu untuk pesan berisi 1000 karakter menghasilkan nilai MSE berkisar 0.026306 hingga 0.039501, untuk nilai PSNR berkisar 56.1355 hingga 63.1976 dan untuk nilai SSIM berkisar 0.99743 hingga 0.99839, sedangkan untuk pesan 5000 karakter, nilai MSE berkisar 0.026307 hingga 0.039506, untuk nilai PSNR berkisar 56.1333 hingga 63.1973 dan untuk nilai SSIM berkisar 0.99596 hingga 0.99783.</p>Kukuh Yulion Setia PrakosoYulison Herry ChrisnantoFatan Kasyidi
Copyright (c) 2024 Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik
2024-11-012024-11-017221823010.36595/jire.v7i2.1222IDENTIFIKASI VARIETAS BIBIT DURIAN MENGGUNAKAN MOBILENETV2 BERDASARKAN GAMBAR DAUN
https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/jire/article/view/1236
<p>Durian merupakan tanaman buah yang sangat berharga dan menyediakan sumber pendapatan yang berkelanjutan bagi petani. Durian terdapat berbagai varietas yang memiliki ciri khas yang unik, termasuk perbedaan dalam bentuk, warna, rasa dan aroma dari daging buahnya. Identifikasi bibit durian yang akurat penting bagi petani untuk memaksimalkan potensi pertanian dalam memenuhi permintaan pasar yang sesuai. Namun, mengidentifikasi jenis bibit durian secara manual seringkali merupakan tugas yang rumit dan subjektif, terutama bagi petani yang kurang berpengalaman. Penelitian ini menggunakan arsitektur MobileNetV2 untuk mengidentifikasi jenis bibit durian berdasarkan gambar daun. Model dilatih dengan berbagai kombinasi learning rate dan batch size menggunakan Adam optimizer. Tahap prapemrosesan melibatkan penghapusan latar belakang dan penggunaan bounding box untuk memfokuskan pada daun durian. Hasil menunjukkan bahwa MobileNetV2 dapat mengklasifikasikan varietas durian dengan akurasi tertinggi 90% menggunakan learning rate 0.0001 dan batch size 32. Penelitian ini mendukung pengembangan teknologi identifikasi tanaman yang membantu petani dalam memilih varietas durian dengan cepat dan akurat. </p>Didi KurniawanDhani Ariatmanto
Copyright (c) 2024 Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik
2024-11-012024-11-017223124010.36595/jire.v7i2.1236ANALISIS MODEL PENERIMAAN TEKNOLOGI METAVERSE SEBAGAI MEDIA PEMASARAN INDUSTRI OTOMOTIF
https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/jire/article/view/1264
<p>Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis model penerimaan teknologi metaverse sebagai media pemasaran dalam industri otomotif, dengan fokus khusus pada produk Honda di platform Metanesia. Latar belakang penelitian ini adalah penurunan penggunaan fitur Honda Metaworld pada Metanesia, yang menunjukkan adanya masalah dalam penerimaan teknologi ini oleh pengguna. Untuk itu, penelitian ini mengevaluasi pengaruh inovasi teknologi, persepsi kegunaan, dan persepsi kemudahan penggunaan terhadap niat pengguna untuk menerima teknologi metaverse. Data diperoleh melalui survei yang melibatkan 125 responden dan dianalisis menggunakan metode Structural Equation Model (SEM) dengan pendekatan Smart-PLS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa inovasi teknologi tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap niat pengguna untuk menerima teknologi metaverse, sementara persepsi kegunaan dan persepsi kemudahan penggunaan memiliki pengaruh signifikan terhadap niat penerimaan teknologi ini. Model yang digunakan memiliki relevansi prediktif yang baik dengan nilai Predictive Relevance (Q²) sebesar 0.740 atau 74%. Temuan ini menekankan pentingnya fokus pada peningkatan aspek kegunaan dan kemudahan penggunaan untuk meningkatkan penerimaan teknologi metaverse sebagai media pemasaran dalam industri otomotif.</p>Herdi HeryadiSyti Sarah MaesarohAdi Prehanto
Copyright (c) 2024 Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik
2024-11-012024-11-017224115010.36595/jire.v7i2.1264RANCANG BANGUN MESIN PENCACAH BOTOL PLASTIK OTOMATIS UNTUK BANK SAMPAH BERBASIS IOT
https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/jire/article/view/1266
<p>Permasalahan sampah plastik, terutama botol plastik, menjadi isu lingkungan yang serius di Indonesia, dengan tingkat daur ulang yang masih rendah, rendahnya efisiensi pengolahan dan tingginya ketergantungan pada tenaga kerja manual. Hal ini seringkali mengakibatkan penumpukan sampah plastik yang tidak terolah dengan baik. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan mesin pencacah botol plastik otomatis berbasis teknologi <em>Internet of Things</em> (IoT) untuk bank sampah. Mesin ini dirancang untuk dapat mencacah botol plastik secara otomatis dan memantau kinerjanya secara <em>real-time</em>. Metode yang digunakan meliputi perancangan sistem mekanik dan elektronik mesin, pengembangan perangkat keras, serta implementasi dan pengujian sistem IoT untuk pemantauan kinerja mesin secara <em>real-time</em>. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mesin ini mampu mengidentifikasi jenis botol plastik dengan akurasi identifikasi botol mencapai 95% untuk botol kosong 600ml dan 85% untuk botol kosong 330ml, serta 100% akurasi untuk botol berisi air 10ml. Waktu operasional mesin rata-rata per siklus adalah 71,312 detik. Mesin ini juga mampu menghasilkan cacahan botol plastik yang siap untuk didaur ulang dan mesin telah dilengkapi dengan <em>website</em> yang memungkinkan pemantauan kinerja mesin, jumlah botol yang telah dicacah, dan status operasional mesin secara <em>real-time</em>.</p>Javana Adhi Virlanda SaputraI GST Arya Agung Putra NaryanaEkki KurniawanIrham Mulkan
Copyright (c) 2024 Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik
2024-11-012024-11-017225126210.36595/jire.v7i2.1266KLASIFIKASI TINGKAT RISIKO DIABETES MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST
https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/jire/article/view/1259
<p>Diabetes mellitus, penyakit metabolik kronis, menyebabkan kadar gula darah berlebihan karena tubuh tidak menghasilkan cukup insulin atau tidak mampu menggunakannya secara efektif. Kondisi ini biasanya disebabkan oleh masalah organ tubuh. Peningkatan glukosa darah yang berlarut-larut akibat diabetes dapat menyebabkan gagal ginjal, kebutaan, dan serangan jantung. Diabetes dinyatakan pada pasien yang memiliki glukosa darah yang lebih tinggi dari nilai normal. Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) mengatakan bahwa pada tahun 2011, 4,6 juta orang meninggal karena diabetes, 2,2 juta karena kadar glukosa darah tinggi, dan 1,6 juta karena diabetes. Jumlah orang yang menderita diabetes pada tahun 2015 adalah 415 juta, dan diperkirakan akan meningkat menjadi 642 juta pada tahun 2040. Salah satu metode data mining yang membantu prediksi adalah klasifikasi data mining; tujuan penelitian ini adalah untuk membuat dan menerapkan klasifikasi ini. Penelitian ini juga menyelidiki epidemiologi diabetes, faktor risiko, strategi pencegahan dan pengelolaan diabetes, dan strategi untuk mengurangi beban penyakit diabetes di masa depan. Klasifikasi dapat dilakukan dengan algoritma <em>Random Forest</em>. Data tentang penyakit diabetes diolah oleh penulis melalui metode <em>Random Forest</em>. Hasil evaluasi model menunjukkan bahwa algoritma <em>Forest Random </em>dapat mengklasifikasikan risiko diabetes dengan akurat. Dari seleksi rangking variabel, ditemukan bahwa ada 300 pasien dengan risiko diabetes rendah dan 20 pasien dengan risiko diabetes tinggi. Kami juga menemukan bahwa model biasanya dapat mengklasifikasikan data dengan benar dengan nilai akurasi sebesar 98%, dan <em>AUC</em> dikategorikan sebagai <em>“Excellent Classification"</em> karena kemampuan untuk membedakan kelas positif dan negatif dengan nilai <em>Area Under Curve (AUC)</em> 100%.</p>Andri Setiawan Zikri Hardyan Nasution Zuriatul KhairiRahmaddeniLusiana Efrizoni
Copyright (c) 2024 Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik
2024-11-012024-11-017226327110.36595/jire.v7i2.1259SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN LAPTOP TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SMART
https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/jire/article/view/1194
<p>Dalam menghadapi bermacam-macam opsi laptop di pasar teknologi saat ini, Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk pemilihan laptop terbaik menjadi Solusi penting bagi mereka. Metode SMART adalah metode yang akan digunakan dalam penelitian ini, karenan memungkinan pengguna untuk menilai kriteria-kriteria yang relevan seperti harga, daya tahan baterai, layar, Processor, VGA, RAM dan Penyimpanan. SPK akan menganalisis preferensi pengguna dan menyajikan rekomendasi laptop terbaik berdasarkan evaluasi yang objektif. Integrasi metode SMART diharapkan dapat meningkatkan akurasi rekomendasi SPK sesuai dengan kebutuhan individu. Hasil pengujian yang dilakukan dengan menggunakan metode blackbox menunjukkan bahwa, semua output yang dihasilkan sesuai dengan input yang diberikan, yang berarti sistem berfungsi dengan baik dan memberikan rekomendasi laptop yang konsisten dengan apa yang dibutuhkan oleh pengguna.</p>Rafif Nauval Tuah SiregarRichard Steven Immanuel SihombingWahyu Kurnia Rahman
Copyright (c) 2024 Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik
2024-11-012024-11-017227228010.36595/jire.v7i2.1194SISTEM MONITORING DAN KEAMANAN RUMAH WALET BERBASIS IOT DAN PLTS
https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/jire/article/view/1272
<p>Budidaya sarang burung walet memiliki nilai ekonomi tinggi mulai dari 8 hingga 15 juta perkilogram berdasarkan kualitas sarang, namun menghadapi tantangan dalam monitoring dan keamanan, terutama untuk rumah walet yang jauh dari pemukiman. Penelitian ini bertujuan merancang sistem miniatur yang mengintegrasikan monitoring kualitas udara berbasis IoT, komunikasi jarak jauh LoRa, dan sumber energi terbarukan PLTS untuk rumah walet. Metodologi mencakup perancangan sistem kontrol otomatis untuk suhu, kelembaban, dan pencahayaan, serta sistem keamanan menggunakan sensor getar dan limit switch. Hasil pengujian menunjukkan sistem berhasil menjaga kondisi optimal rumah walet dengan suhu 26°C-29°C, kelembaban 80%-95%, dan intensitas cahaya di bawah 10 lux. Komunikasi LoRa efektif hingga jarak 1,52 km dalam kondisi cuaca cerah dan 1,3 km saat cuaca tidak ideal. Sistem keamanan berhasil mendeteksi potensi ancaman dan mengirimkan peringatan melalui WhatsApp. Implementasi PLTS dengan panel 50Wp dan baterai 12V 10Ah mampu mensuplai daya sistem secara mandiri. Penelitian ini mendemonstrasikan efektivitas integrasi IoT, LoRa, dan PLTS dalam meningkatkan efisiensi monitoring dan keamanan rumah walet, terutama di lokasi terpencil dengan keterbatasan sinyal dan listrik.</p>Fajar NurrahmanWendhi YuniartoEko Mardianto
Copyright (c) 2024 Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik
2024-11-012024-11-017228129210.36595/jire.v7i2.1272EMPLOYEE CREDIT CLASSIFICATION ANALYSIS USING DECISION TREE BASED CRISP-DM MODEL (CASE STUDY OF SAMSUNG INDONESIA COMPANY)
https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/jire/article/view/1278
<p><em>Employee credit program is a form of employee retention as an effort to retain potential employees from the company. In its implementation, providing employee credit is not without risks that may occur. These risks include the inability or failure to pay credit installments when due. To minimize the risks that may occur, a survey and analysis with the right method is needed for cooperative members before providing employee credit. Researchers will use a Decision Tree-based algorithm as a tool for decision making in providing employee credit to Cooperatives at Samsung Indonesia Company. Researchers also use the CRoss-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) model on the data mining development life cycle as a research step taken. This CRISP-DM model is very appropriate to use because it is a neutral model or method and can be used in various industries and combined with various tools. From the measurements that have been carried out using a sample data of 10 records from a total of 584 records, a classification model of 2 employees with non-performing employee credit status and 8 employees with performing employee credit status was obtained. The classification model was obtained based on the Gini Index Value of the Employee ID, Division, and Position attributes are 0.7, 0.3428571, and 0.2714286, respectively. So, the decision to grant credit to employees depends on the Position, after that the Division, and the last is the ID of the employee.</em></p>Riad SaharaSyahid AbdullahCian Ramadhona HassolthineMuhammad Ikhwani Saputra
Copyright (c) 2024 Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik
2024-11-012024-11-017229330010.36595/jire.v7i2.1278ANALISIS EFEKTIVITAS TEKNIK IMPUTASI PADA LSTM UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS DATA PADA PERAMALAN CURAH HUJAN
https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/jire/article/view/1172
<p>Data pemantauan iklim yang didapatkan dari stasiun meteorologi dapat memiliki <em>missing value</em> karena berbagai hal. Ketidaklengkapan data dapat terjadi karena transmisi gagal, sensor tidak merespons, perbaikan perangkat, dan lain-lain. Masalah yang didapati umumnya adalah data tidak konsisten dan adanya <em>noise</em> pengukuran data iklim. Diperlukan solusi penanganan <em>missing values</em> pada data cuaca agar dapat diatasi sebelum dilakukan analisis lebih lanjut. Penelitian ini mengusulkan penerapan <em>data imputation</em> pada fase <em>data preparation </em>menyesuaikan karakteristik data. Metode <em>forecasting</em> yang diterapkan adalah LSTM dan Bidirectional LSTM yang merupakan turunan dari RNN. Metode ini menghasilkan model dari data <em>time series</em> yang lebih baik dibanding RNN. Hasil penelitian menyimpulkan metode imputasi yang memiliki performa terbaik adalah KNN dipadukan dengan metode Bidirectional LSTM. Nilai evaluation metric yang diperoleh adalah Mean Absolute Error (MAE) sebesar 3,3599, Mean Square Error (MSE) sebesar 78,4336, Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 8,8562 dan R-Squared sebesar 0,5365.</p>Ariyanto Adi NugrohoMuhammad Haris
Copyright (c) 2024 Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik
2024-11-012024-11-017230131110.36595/jire.v7i2.1172MONITORING DAN KONTROL RUANGAN OBAT DENGAN SISTEM IOT DAN FUZZY
https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/jire/article/view/1286
<p>Penyimpanan obat yang tepat sangat penting untuk menjaga kualitas dan efektivitasnya. Perubahan suhu dan kelembaban yang tidak terkendali dapat menyebabkan kerusakan obat, yang berpotensi membahayakan pasien. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pemantauan dan pengendalian suhu serta kelembaban pada ruang penyimpanan obat menggunakan metode Fuzzy Mamdani. Sistem ini memanfaatkan sensor suhu dan kelembaban AHT25 yang terhubung dengan mikrokontroler ESP32 untuk pemantauan waktu nyata. Data suhu dan kelembaban ditampilkan pada layar LCD 16x4 serta Node-red, dan sistem dilengkapi dengan IR Transmitter untuk mengontrol AC agar suhu ruangan tetap terjaga sesuai standar Farmakope. Pengembangan sistem ini menggunakan metode <em>Rapid Application Development</em> (RAD). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memantau kondisi ruang penyimpanan obat dengan akurasi tinggi, dengan rata-rata error sebesar 0,15% untuk suhu dan 0,29% untuk kelembaban dibandingkan alat ukur komersial. Pengujian fuzzy dengan MATLAB menunjukkan rata-rata error 0,3%. Selain itu, sensor IR Transmitter dapat mengontrol AC secara optimal pada sudut 90° dan jarak 2 meter, dengan delay antara tampilan LCD dan respon solenoid door lock sebesar 4,2%. Sistem ini menawarkan solusi efektif untuk menjaga kualitas obat dalam ruang penyimpanan, memiliki solutivitas yang tinggi karena menawarkan solusi konkret yang bertujuan untuk menyelesaikan masalah tertentu, yaitu menjaga kualitas obat.</p>Moch Firman hidayatBasuki RahmatAndreas Nugroho Sihananto
Copyright (c) 2024 Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik
2024-11-012024-11-017231232210.36595/jire.v7i2.1286IMPLEMENTASI METODE PROFILE MATCHING DALAM PENERIMAAN SISWA BARU MTS DARUL MUTTAQIEN
https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/jire/article/view/1296
<p>Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) merupakan kegiatan rutin yang dilaksanakan di seluruh satuan pendidikan menjelang tahun pelajaran baru. Semakin baik kualitas sekolah, semakin banyak siswa yang tertarik mendaftarkan diri sebagai siswa baru<strong>. </strong>Berkaitan kualitas suatu sekolah tidak jauh kaitanya dengan proses penerimaan siswa baru. Sehingga penting untuk dilakukan seleksi terhadap calon siswa. Saat ini seleksi siswa di MTs Darul Muttaqien Kabupaten Merangin masih dilakukan secara manual sehingga dapat menimbulkan elemen subjektif, menghabiskan waktu yang lama kurang lebih 2 sampai 3 hari dan berpotensi menghasilkan data yang tidak akurat mengenai status kelulusan siswa. Mengacu pada masalah yang ada maka dirancang sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam PPDB dengan menggunakan metode profile matching. Profile matching merupakan sebuah mekanisme atau proses membandingkan antara kemampuan individu berdasarkan kriteria penilaian untuk mengetahui perbedaan nilai, juga dikenal sebagai (gap). Di samping itu, metode profile matching juga memperhitungkan konsistensi yang logis dalam penilaian untuk menetapkan prioritas yang lebih akurat dibandingkan dengan metode-metode lainya. Proses pengujian sistem dilakukan dengan meng<em>input</em>kan data yang sama ke dalam sistem yang telah dikembangkan. Sistem kemudian melakukan perhitungan, dan hasil pengujian menunjukkan bahwa perhitungan sistem memiliki akurasi 100%, sesuai dengan hasil perhitungan manual. Hal ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu menghasilkan pemeringkatan yang konsisten dan sejalan dengan perhitungan manual.</p>Anggi Thoat AriyantoYoga PristyantoArif Nur Rohman
Copyright (c) 2024 Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik
2024-11-012024-11-017232333310.36595/jire.v7i2.1296ANALISIS CALON BUPATI SLEMAN PADA PILKADA 2024 DENGAN MENGGUNAKAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING DAN FUZZY LOGIC
https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/jire/article/view/1307
<p>Munculnya nama-nama baru yang akan mengikuti bursa calon bupati Sleman dan bersaing dengan petahana menjadi trending topik di kalangan masyarakat salah satunya di sosial media twitter (X).Selama ini penilaian sentimen hanya dibagi kedalam tiga kategori yaitu positif, netral dan negatif. Fuzzy logic dapat digunakan untuk menentukan lebih dari 3 sentimen. Pada penelitian ini akan mengkolaborasikan library Textblob dengan Fuzzy Logic. Dengan mengambil nilai polarity yang dihasilkan dari library Textblob, selanjutnya akan diolah dengan menggunakan metode fuzzy untuk mendapatkan hasil kedalam 7 sentimen yaitu positif kuat, positif, positif lemah, netral, negatif lemah, negatif dan negatif kuat. Model akan dikembangkan menggunakan machine learning, dengan algoritma Support Vector Machines (SVM) untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan ulasan ke dalam kategori sentimen yang sesuai. Selanjutnya, model akan dievaluasi dengan confusion matrix untuk memperoleh nilai parameter seperti accuracy, precision, recall dan f1-score. Hasil dari penelitian ini, menunjukkan peningkatan yang signifikan pada kategori netral sebesar 19,21%. Nilai akurasi rata-rata 70,4% hal ini menunjukkan kinerja sistem cukup baik; Sedangkan pada pengembangan model dengan metode SVM kategori negatif kuat memperoleh nilai presisi tertinggi yaitu 0,79. Pada kategori Positive Lemah model mendapatkan presisi (0,65), recall(0,56) dan f1-score (0,60 ); ini menunjukkan bahwa performa model seimbang.</p>Haeni BudiatiKristian Juri Damai LaseVictor Crisman Mendrofa
Copyright (c) 2024 Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik
2024-11-012024-11-017233434210.36595/jire.v7i2.1307IMPLEMENTASI KONSEP SMART VILLAGE BERUPA APLIKASI PENGADUAN MASYARAKAT BERBASIS LOKASI
https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/jire/article/view/1310
<p><em>Smart village</em> bertujuan meningkatkan kualitas pelayanan salah satunya melalui aplikasi pengaduan masyarakat berbasis teknologi. Di Desa Somawangi, Banjarnegara, pengaduan masyarakat masih dicatat secara manual, sehingga membutuhkan waktu lebih dari dua minggu untuk memproses laporan pengaduan. Hal ini menyulitkan pemerintah desa dalam mengelola pengaduan dan masyarakat tidak dapat memantau status pengaduannya. Penelitian ini bertujuan membangun aplikasi pengaduan berbasis <em>mobile</em> dengan <em>Location Based Service</em> (LBS). Dengan aplikasi ini diharapkan masyarakat dapat menyampaikan pengaduan tanpa harus datang ke kantor desa, serta membantu pemerintah desa dalam mengelola dan menindaklanjuti pengaduan dengan lebih terkoordinasi. Perancangan sistem pada penelitian ini menggunakan <em>Unified Modelling Language</em> (UML) dengan implementasi aplikasi menggunakan bahasa pemrograman <em>Java</em> dan <em>PHP</em>. Aplikasi Android dan <em>web</em> yang dihasilkan memungkinkan masyarakat untuk melaporkan permasalahan dengan lokasi secara <em>real-time</em>. Aplikasi Android yang diakses masyarakat dilengkapi dengan fitur status pengaduan sehingga masyarakat dapat memantau status pengaduan. Sementara pemerintah desa menggunakan aplikasi <em>web</em> untuk mengelola data pengaduan. Hasil penelitian menunjukkan perbandingan yang signifikan antara sistem pengaduan masyarakat sebelum dan sesudah implementasi aplikasi, dimana masyarakat tidak perlu datang ke kantor desa untuk melakukan pengaduan dan dapat mengirim pengaduan secara <em>online</em> menggunakan aplikasi sehingga dapat langsung terdata oleh pemerintah desa dan dapat segera diproses dalam waktu yang sama.</p>Chyntia Elsa PratiwiRodhiyah Mardhiyyah
Copyright (c) 2024 Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik
2024-11-012024-11-017234335610.36595/jire.v7i2.1310IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING DAN KONTROL BIOFLOK DENGAN MENGGUNAKAN INTERNET OF THINGS
https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/jire/article/view/1289
<p>Protein hewani maupun nabati sangat dibutuhkan oleh manusia. Masyarakat desa masih dapat memenuhi kebutuhan protein tersebut salah satunya dengan cara budidaya ikan di bioflok ataupun media lain yang memungkinkan. Pada sistem bioflok konvensional, pembudidaya harus langsung ke lokasi untuk memonitoring kualitas air. Hal tersebut menjadi masalah karena ada saatnya dimana pembudidaya tidak dapat datang langsung ke lokasi. Pada penelitian ini masalah tersebut diselesaikan dengan menggunakan sistem IoT (<em>internet of things</em>). Metodologi yang digunakan adalah pembuatan perangkat keras dan perangkat lunak. Penelitian ini menghasilkan sistem monitoring kualitas air bioflok (Suhu, PH, DO) dan mengontrol pemberikan pakan (<em>smartfeeder</em>) melalui koneksi internet aplikasi website. Kolam bioflok dibuat dari bahan fiber dan dengan dimensi panjang 2 meter, lebar 1 meter, dan tinggi 1 meter. Pada penelitian ini sistem monitoring dan kontrol bioflok telah diterapkan kepada ikan lele albino.</p>Fritz GamalielP. Yudi Dwi Arliyanto
Copyright (c) 2024 Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik
2024-11-012024-11-017235736610.36595/jire.v7i2.1289IMPLEMENTASI APLIKASI DISKUSI DAN PEMBELAJARAN PASAR MODAL BERBASIS ANDROID
https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/jire/article/view/1326
<p>Penggunaan media pembelajaran konvensional seperti presentasi dan dokumen sering kali tidak memadai untuk memenuhi kebutuhan pembelajaran yang dinamis dan interaktif di bidang pasar modal. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis Android sebagai media diskusi dan pembelajaran pasar modal. Aplikasi ini dirancang untuk meningkatkan aksesibilitas materi pembelajaran, serta menyediakan fitur diskusi dan kuis untuk evaluasi pemahaman. Dengan menggunakan metode pengembangan sistem Agile, aplikasi ini dikembangkan dan diuji pada Kelompok Studi Pasar Modal Universitas Teknologi Yogyakarta (KSPM UTY). Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu meningkatkan interaksi antara anggota dan pengurus KSPM UTY dalam proses pembelajaran pasar modal. Aplikasi ini juga membantu dalam mengelola materi secara lebih efektif dan mendukung evaluasi pembelajaran melalui fitur kuis.</p>Eusebia Nawang AriMuhammad Zakariyah
Copyright (c) 2024 Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik
2024-11-012024-11-0172367377APLIKASI PRESENSI BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN TEKNOLOGI GEOLOCATION DAN FACERECOGNITION
https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/jire/article/view/1314
<p>Aplikasi presensi dibuat dengan cara menggabungkan teknologi <em>geolocation </em>dan <em>face recognition, </em>kedua teknologi tersebut dibuat untuk mengatasi kecurangan dalam proses presensi online yang dilakukan oleh pegawai perusahaan swasta. Teknologi <em>geolocation </em>dimanfaatkan untuk memastikan lokasi pegawai perusahaan swasta saat melakukan presensi dan teknologi <em>face recognition</em> dimanfaatkan untuk memastikan kehadiran pegawai perusahaan swasta melalui fitur yang bisa mengidentifikasi wajah. Peneliti menggunakan metode <em>waterfall</em> untuk membangun aplikasi<em>. </em>Metode kualitatif digunakan pada penelitian ini membantu peneliti dalam menyusun penelitian, alur dari metode penelitian tersebut adalah studi literatur, observasi kebutuhan data, perancangan, implementasi, pengujian aplikasi, dan kesimpulan dari pengujian yang dilakukan terhadap aplikasi presensi. Pengujian aplikasi yang dilakukan kepada tiga puluh <em>user</em> menunjukan bahwa tiga puluh <em>user</em> yang melakukan presensi menggunakan aplikasi presensi tersebut bisa berhasil melakukan proses presensi dan menghasilkan data posisi <em>user </em>ketika melakukan presensi tersebut.</p>Raden Abel Zerach JonathanAfwan Anggara, S.Kom., M.cs
Copyright (c) 2024 Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik
2024-11-012024-11-017237838810.36595/jire.v7i2.1314PERANCANGAN APLIKASI SMART GREENHOUSE BERBASIS IOT UNTUK OPTIMALISASI PERTUMBUHAN SAYURAN
https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/jire/article/view/1322
<p>Perkembangan pertanian menghasilkan solusi inovatif terhadap permasalahan pangan, salah satunya Smart Greenhouse berbasis Internet of Things (IoT). Teknologi ini memungkinkan pemantauan dan pengendalian kondisi lingkungan tanaman secara real-time, memudahkan pemeliharaan serta optimalisasi pertumbuhan tanaman meski dengan sumber daya terbatas. Tantangan seperti polusi, keterbatasan lahan, dan perubahan iklim sering menghambat produktivitas. Penerapan Smart Greenhouse berbasis IoT penting untuk menjaga kualitas dan kesehatan tanaman. Sistem menggunakan sensor DHT11 untuk kelembaban udara, YL-69 untuk kelembaban tanah, dan relay untuk mengontrol lampu serta pompa air. nodeMCU Esp8266 menghubungkan sistem ke internet untuk menyediakan data real-time ke server. Hasil implementasi menunjukkan perbedaan signifikan antara greenhouse dengan dan tanpa IoT. Greenhouse tanpa IoT mengalami fluktuasi suhu dan kelembaban yang mempengaruhi pertumbuhan tanaman. Sebaliknya, greenhouse dengan IoT menjaga stabilitas lingkungan, meningkatkan hasil panen, dan mengurangi penggunaan air serta energi. Teknologi IoT terbukti meningkatkan efisiensi dan produktivitas, memberikan hasil tanaman berkualitas lebih baik dibandingkan metode konvensional.</p>Aji Nur ImanSuyud Widiono
Copyright (c) 2024 Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik
2024-11-012024-11-017228940110.36595/jire.v7i2.1322SISTEM EARLY WARNING DETEKSI KUALITAS UDARA BERBASIS IOT
https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/jire/article/view/1277
<p>Polusi udara di Indonesia merupakan ancaman serius bagi kesehatan manusia, dengan dampaknya yang meliputi penyakit pernapasan, jantung, dan kematian dini. Kondisi ini disebabkan oleh berbagai polutan udara yang berbahaya, termasuk debu diameter, sulfur dioksida, karbon monoksida, nitrogen dioksida, dan lainnya. Musim kemarau yang panjang sering kali memicu kebakaran hutan di berbagai daerah, termasuk Desa Bati-bati di Kalimantan Selatan. Kebakaran hutan menghasilkan asap yang menyebabkan polusi udara berbahaya bagi kesehatan manusia dan lingkungan sekitarnya mencapai angka sekitar 160 tergolong tidak sehat. Untuk mengatasi masalah ini, peneliti telah mengembangkan sistem pemantauan kualitas udara berbasis <em>Internet of Things</em> (IoT) di beberapa titik rawan kebakaran hutan dan lahan. Sistem ini mendeteksi kadar polusi karbon monoksida (CO) dan metana di udara dan memberikan peringatan dini kepada pengguna melalui telegram jika kadar polusi melebihi atau mendekati batas yang ditetapkan. Dengan demikian, sistem ini membantu pengguna untuk mengambil tindakan pencegahan yang diperlukan untuk melindungi kesehatan dari dampak polusi udara.</p>Andrean Noor Abdul MuhidOky RahmantoAgustian NoorFathurrahmani
Copyright (c) 2024 Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik
2024-11-012024-11-017240241210.36595/jire.v7i2.1277IMPLEMENTASI MODEL LSTM, GRU, BILSTM, DAN BIGRU DALAM PREDIKSI HARGA NIKEL
https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/jire/article/view/1317
<p>Penggunaan nikel di dunia kini semakin meluas. Nikel merupakan bahan utama pembuatan baja tahan karat dan baterai mobil listrik. Seiring dengan kemajuan kendaraan listrik yang menggunakan baterai nikel, harga nikel pun menjadi topik menarik, terutama bagi investor yang berkeinginan untuk berinvestasi di industri nikel. Studi terkini tentang prediksi harga nikel memanfaatkan model Long Short-Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU), Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM), dan Bidirectional Gated Recurrent Unit (BiGRU), dengan data historis harga nikel dalam USD. Pembangunan model prediksi terbaik melibatkan penyesuaian parameter seperti epoch, learning rate, batch, optimizer, dan penerapan teknik dropout untuk menghindari overfitting. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model BiLSTM adalah yang terbaik, dengan R2 Score sebesar 0.86962 dan RMSE sebesar 0.024735, menandakan bahwa model BiGRU memberikan prediksi yang akurat berdasarkan kriteria R2 dan RMSE.</p>Muhammad AtharsyahMoh. Ali Romli
Copyright (c) 2024 Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik
2024-11-012024-11-017241342010.36595/jire.v7i2.1317MONITORING KEBOCORAN AIR MENGGUNAKAN MIKROKONTROL ARDUINO UNO BERBASIS APLIKASI MOBILE
https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/jire/article/view/1179
<p>Kurang baiknya sistem monitoring instalasi air bersih selama ini dimana tidak bisa mendeteksi terjadinya kebocoran pada pipa saluran air. Banyak kerugian yaitu volume air terbuang yang merupakan selisih antara volume air terbuang sebelum dan sesudah penerapan sistem. Misalnya, jika sebelumnya terjadi kebocoran sebesar 100 liter per bulan dan setelah penerapan sistem menjadi 20 liter per bulan, maka pengurangan volume air terbuang adalah 80 liter per bulan, dan untuk biaya air terbuang yaitu biaya air yang terbuang akibat kebocoran. Misalnya, jika harga air adalah Rp 10.000 per meter kubik, dan ada kebocoran 100 liter (0,1 meter kubik) per bulan, maka biaya yang terbuang adalah Rp 1.000 per bulan. Untuk mengurangi kerugian tersebut penulis membuat rancang bangun alat monitoring kebocoran menggunakan mikrokontrol Arduino Uno berbasis aplikasi <em>mobile</em>. Untuk mendeteksi terjadinya kebocoran, alat ini memanfaatkan data debit air dari sensor <em>flowmeter </em>dan Arduino Uno sebagai mikrokontrol, sedangkan untuk pengiriman data sensor ke aplikasi <em>mobile </em>(Blynk) menggunakan modem dan <em>router </em>dengan <em>ethernet shield </em>sebagai fungsi LAN pada Arduino mega 2560. Hasil pengujian menunjukan bahwa alat ini dapat mendeteksi terjadinya kebocoran dengan laju debit air -> 0,1 L/m pada saat kondisi keran pada posisi OFF.</p>I Wayan Sugara YasaI Wayan Suriana I Wayan Sukadana
Copyright (c) 2024 Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik
2024-11-042024-11-047242142910.36595/jire.v7i2.1179PENGEMBANGAN ALAT PENGERING SEPATU DENGAN MENGGUNAKAN KONTROL LOGIKA FUZZY DAN INTERNET OF THINGS
https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/jire/article/view/1283
<p>Konsumsi sepatu di Indonesia mencapai 3,2% dari total konsumsi alas kaki dunia, menunjukkan potensi pasar besar untuk produk perawatan sepatu. Metode perawatan yang umum digunakan masih terbatas pada pengeringan konvensional dengan sinar matahari, yang membutuhkan waktu lebih lama saat musim hujan atau malam hari. Penelitian ini mengusulkan solusi dengan menciptakan alat pengering sepatu menggunakan pemanas dan kipas yang meningkatkan suhu untuk mempercepat pengeringan. Alat ini dikendalikan oleh ESP32 dengan masukan dari tombol dan dilengkapi layar LCD. Sensor DHT22 digunakan untuk mendeteksi kelembaban dan suhu, sementara pemanas dan kipas DC berfungsi sebagai aktuator yang dikontrol dengan algoritma fuzzy logic. Metode R&D digunakan dalam penelitian ini, meliputi studi literatur, perencanaan, pengumpulan bahan, pembuatan, pengujian, dan analisis hasil. Hasil penelitian ini adalah prototipe alat pengering sepatu yang dapat mengeringkan sepatu pada malam hari dan segala cuaca.</p>M. Farrel Akbar FirzatullahMuladi
Copyright (c) 2024 Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik
2024-11-042024-11-047243044010.36595/jire.v7i2.1283PEMODELAN TOPIK ISU PARWISATA PULAU LOMBOK MENGGUNAKAN FOCUS WEB CRAWLER DAN LATENT DIRICHLET ALLOCATION
https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/jire/article/view/1332
<p>Penelitian ini mengeksplorasi potensi pariwisata di Pulau Lombok sebagai pendorong utama perkembangan ekonomi, sosial, dan budaya lokal. Sebagai destinasi wisata yang populer, Lombok dikenal dengan keindahan alamnya yang meliputi pantai dan gunung serta kekayaan budaya suku Sasak. Penelitian ini menggunakan metode pemodelan topik seperti TF-IDF dan Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk menganalisis konten media sosial dan artikel berita, yang mengidentifikasi empat hingga enam tema utama terkait pariwisata Lombok, termasuk promosi destinasi, pengembangan desa wisata, dan dampak acara olahraga, seperti MotoGP. Hasil analisis menunjukkan bahwa model LDA memiliki kemampuan prediktif yang kuat dengan nilai perplexity -9.345 dan Coherence Score 0.5873, mencerminkan koherensi tematik yang baik. Model untuk komentar media sosial menunjukkan perplexity -6.276 dan Coherence Score 0.513, sedangkan model pada artikel berita online menghasilkan perplexity -8.52. Secara keseluruhan, penelitian ini menyoroti pentingnya pariwisata tidak hanya sebagai sumber pendapatan, tetapi juga sebagai penguat kehidupan sosial dan budaya masyarakat lokal, serta memberikan wawasan yang relevan bagi pengembangan pariwisata yang responsif terhadap kebutuhan wisatawan.</p>SupardiantoSeriasihLalu Mutawalli
Copyright (c) 2024 Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik
2024-11-132024-11-137244145210.36595/jire.v7i2.1332ANALISIS PLTS ATAP ON GRID 618,8 KWP PADA GEDUNG UNIVERSITAS HKBP NOMENSEN
https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/jire/article/view/1302
<p><em>Indonesia is currently highly dependent on fossil fuels whose availability is limited and has an emission effect on the environment, for the sustainability of the availability of electrical energy, alternative energy sources are needed in the form of new renewable energy, one of which is the Solar Power Plant (PLTS). This study discusses the analysis of rooftop PLTS on the 618.8 Kwp network at HKBP Nommensen University Medan using data from the Fusion Solar application. To analyze the effect of PLTS injection into the electricity network. The process of collecting UHN PLTS electricity data and measuring progress on changes that focus on the PLTS process and output was carried out from August 1 to August 31, 2023. The data collection in question is solar energy data that emits light and heat (irradiance) which can be utilized as an energy source through Photo Voltaic which produces certain electrical power. Furthermore, the activity to check or investigate the condition of the PLTS through the data above is to find out the actual condition of the PLTS. Data can be observed from and until the date above, and produces a total energy for consumption of 34.81 MWH and for export of 25.75 MWH with a total PLTS production of 60.56 MWH. And import data that occurred during August 2023 with a total of 0.3 KWH. With the injection of PLTS power into the grid, it can increase the large voltage on the bus that is directly connected to the PV</em>.</p>Satria Helmi PutraMuhaammad Fitra ZambakSuwarnoRohana
Copyright (c) 2024 Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik
2024-11-132024-11-137245346110.36595/jire.v7i2.1302APLIKASI ABSENSI BERBASIS ANDROID (SIBAD) PADA PT. SEJAHTERA BERSAMA SHARIA
https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/jire/article/view/1284
<p>Teknologi saat ini semakin berkembang dengan cepat, kemajuan teknologi ini telah membawa banyak perubahan terutama pada teknologi HandPhone (HP) atau sering disebut Smartphone. Smartphone ini sudah menjadi teknologi yang bisa digunakan untuk urusan perbankan, perdagangan, pendidikan dan beberapa lainnya karena fitur-fiturnya yang sudah sangat mendukung. Smartphone yang paling banyak digunakan sekarang ini menggunakan operating system atau sistem operasi berbasis mobile adalah Android. PT. Sejahtera Bersama Sharia atau PT. SBS adalah perusahaan yang bergerak di bidang pengadaan dan penyediaan Business Process Outsourcing (BPO) dan jasa Tenaga Alih Daya yang telah berdiri sejak tahun 2013. PT. SBS memiliki pegawai yang kerja diluar kantor atau sering disebut pekerja lapangan yang pekerjaannya itu bersifat terus bergerak dari satu tempat ke tempat lainnya, dikarenakan para pegawai ini waktu berangkat kerja sering langsung dari rumah ke lokasi kerjanya mereka tanpa datang ke kantor dulu absensinya sering tidak terdata karena mesin absensi di PT. SBS masih menggunakan mesin fingerprint. With the implementation of this application, it can minimize errors in attendance recording, improve effectiveness and efficiency, and support better decision-making based on attendance data.</p>Nia NuraeniRijan Sahadan
Copyright (c) 2024 Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik
2024-11-222024-11-227245247010.36595/jire.v7i2.1284COMPARISON OF VARIOUS TYPES OF PIR MOTION SENSORS FOR NODEMCU ESP32 CAM IMAGE CAPTURING DEVICES
https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/jire/article/view/1344
<p><em>Abstract:Videos and images can be used as observations or evidence of a crime. The most widely used device for recording video in an office or home is CCTV (Closed Circuit Television). The cost of installing the cheapest CCTV in Indonesia is 1,300,000 thousand Rupiah.The development of the microcontroller has been equipped with a camera module. Lilygo TTGO, NodeMCU ESP 32 CAM, Raspberry Pi, are the choices of microcontrollers with camera extensions. Using the ESP32 CAM Node MCU to record images is a cheaper option compared to using CCTV (Closed Circuit Television). The input data for the ESP32 CAM NodeMCU to detect human movement is the PIR Motion sensor module.In searches on various marketplaces, there are around 20 types of PIR Motion. Each type has a different range and delay time specifications. In this study, 6 PIR Motion sensors available on the Indonesian marketplace were tested with the types HC-SR505, HC-SR501, SR602, AM312, D203s, PIR 507. The test was carried out by assembling six PIR Motions on one PCB (Printed Circuit Board) to get data at the same time. The testing tool uses Arduino Uno by utilizing the Serial Monitor service on the Arduino IDE application. The results of the PIR sensor range test show that the HC-SR501 type has the farthest range while the HC-SR505 successfully captures images.</em></p>Wire BagyeKhairul ImtihanMaulana Ashari
Copyright (c) 2024 Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik
2024-11-282024-11-287247147710.36595/jire.v7i2.1344