PENERAPAN SISTEM BUSINESS INTELLIGENCE (BI) SEBAGAI PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN REKRUITMEN DAN SELEKSI CALON MAHASISWA BARU DI MASA PANDEMI COVID-19 (STUDI KASUS : UNIVERSITAS TEKNOLOGI MATARAM)

Authors

  • Salman Salman Universitas Teknologi Mataram
  • Moh. Subli Universitas Teknologi Mataram
  • Muhammad Masjun Efendi Universitas Teknologi Mataram

Keywords:

Business Intelligence, , Data Warehouse, , UTM, , Mahasiswa

Abstract

Saat ini Universitas Teknologi Mataram (UTM) memiliki banyak data mentah atau data operasional yang dapat dijadikan sebagai sumber informasi strategis salah satu contoh seperti data Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB). Namun dengan adanya data operasional penerimaan mahasiswa baru, UTM belum bisa menggunakan data operasional tersebut sebagai sumber informasi strategis. Sehingga dari data operasional penerimaan mahasiswa baru yang ada, UTM tidak dapat mengetahui dan kurang memberikan kontribusi informasi yang memadai mengenai berapa jumlah mahasiswa yang daftar, berapa jumlah mahasiswa yang ikut seleksi, berapa jumlah mahasiswa yang lulus seleksi. Oleh sebab itu Universitas Teknologi Mataram membutuhkan sebuah sistem business intelligence untuk mengelola data operasional yang dapat dijadikan sebagai sumber pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem Business Intelligence sebagai pendukung pengambilan keputusan terhadap rekruitmen dan seleksi calon mahasiswa baru pada Universitas Teknologi Mataram. Teknik pengembangan sistem business intelligence dalam penelitian ini adalah menggunakan metode rancangan Carlo Vercellis[1], sedangkan untuk teknik pengambangan data warehouse menggunakan metode rancangan Kimball.  Sistem yang akan dihasilkan peneliti berdasarkan model prototype data warehouse dan business intelligence yang dibangun pada Universitas Teknologi Mataram berupa, grafik yang ditampilkan pada halaman web portal atau dashboard sesuai kebutuhan.

References

C. A. Tavera Romero, J. H. Ortiz, O. I. Khalaf, and A. R. Prado, “Business intelligence: business evolution after industry 4.0,” Sustainability (Switzerland), vol. 13, no. 18. 2021. doi: 10.3390/su131810026.

E. Miranda, “PENGEMBANGAN BUSINESS INTELLIGENCE BAGI PERKEMBANGAN BISNIS PERUSAHAAN,” CommIT (Communication and Information Technology) Journal, vol. 2, no. 2, 2008, doi: 10.21512/commit.v2i2.501.

C. Vercellis, Business Intelligence: Data Mining and Optimization for Decision Making. 2009. doi: 10.1002/9780470753866.

R. Kimball and J. Caserta, The Data Warehouse ETL Toolkit, vol. 1. 2015.

V. L. Sauter, Decision Support Systems for Business Intelligence: Second Edition. 2011. doi: 10.1002/9780470634431.

T. Hiltbrand, M. Burke, T. Hiltbrand, and M. Burke, “How Gamification will change Business Intelligence,” Business Intelligence Journal, vol. 16, no. 2, 2011.

H. Chen, R. H. L. Chiang, and V. C. Storey, “Business intelligence and analytics: From big data to big impact,” MIS Quarterly: Management Information Systems, vol. 36, no. 4, 2012, doi: 10.2307/41703503.

H. Rudiawan, “Pemanfaatan Sistem Bisnis Intelijen (Bi) Dalam Pengambilan Keputusan Manajemen Perusahaan,” Jurnal Ekonomi, vol. 23, no. Oktober, 2021.

G. Karyono, E. Utami, and E. L. Taufiq, “Pengembangan Data Warehouse dan On-line Analytical Processing (OLAP) Untuk Penemuan Informasi Dan Analisis Data,” Jurnal Telematika Vol. 4 No.2 Agustus 2011, vol. 4, no. 2, 2011.

O. Grabova, J. Darmont, J. H. Chauchat, and I. Zolotaryova, “Business intelligence for small and middle-sized entreprises,” SIGMOD Record, vol. 39, no. 2, pp. 39–50, Jun. 2010, doi: 10.1145/1893173.1893180.

P. Gupta and B. B. Sagar, “Decision Support System for Business Intelligence Using Data Mining Techniques: A Case Study,” in Advances in Intelligent Systems and Computing, 2020, vol. 988. doi: 10.1007/978-981-13-8222-2_7.

N. Delanoy and arina Kasztelnik, “Business Open Big Data Analytics to Support Innovative Leadership and Management Decision in Canada,” Business Ethics and Leadership, vol. 4, no. 2, 2020, doi: 10.21272/bel.4(2).56-74.2020.

H. Zheng et al., “Comprehensive Review of Web Servers and Bioinformatics Tools for Cancer Prognosis Analysis,” Frontiers in Oncology, vol. 10. 2020. doi: 10.3389/fonc.2020.00068.

W. Bayuardi S, Pemrograman PHP dan MySQL Untuk Pemula, vol. 2, no. 2. 2016.

J. Enterprise, HTML, PHP, dan MySQL untuk Pemula. 2018.

Downloads

Published

12-07-2022