APLIKASI PREDIKSI PENJUALAN AC MENGGUNAKAN DECISION TREE DENGAN ALGORITMA C4.5

Ade Izyuddin; Setyawan Wibisono

doi:10.36595/misi.v3i2.208

Ade Izyuddin Ade
Setyawan Wibisono Universitas STIKUBANK

DOI: https://doi.org/10.36595/misi.v3i2.208

Abstract

CV Global Elektronikzmerupakan perusahaan yang menjual produk eletronik jenis AC. Pada perusahaan ini masih menggunakan data penjualan manual yang memungkinkan data mudah hilang dan tidak mudah untuk di telusuri. Selain itu, sulit untuk melakukan olah data. Sedangkan kebutuhan saat ini menuntut data yang siap olah.

Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi penjualan produk terlaris maka dibutuhkan sebuah metode yang tepat. Metode yang dipakai untuk dapat memprediksi penjualan laris atau tidaknya suatu produk yaitu menggunakan metode decicion tree. Decision tree adalah algoritma atau merupakan algoritma yang berada di data mining. Decision tree merupakan salah satu metode klasifikasi yang paling popular, karena mudah untuk di interprestasikan oleh manusia yang menghasilkan konsep pohon keputusan. Konsep dari pohon keputusan itu sendiri adalah mengubah data menjadi decision tree dan menghasilkan aturan – aturan keputusan atau rule.

Hasil akhir dari penelitian ini adalah aplikasi sistem aplikasi prediksi penjualan produk AC terlaris menggunakan metode Decision Tree dengan algoritma C4.5 di CV Global Elektronik.

References

Islami, M. I., & Prasetio, A. (2018). Analisis dan Prediksi Penjualan pada Marketplace Berdasarkan Pendekatan Klasifikasi dengan Metode Pohon Keputusan (Studi Kasus pada Data Katalog dan Penjualan Tas Pria & Wanita di Tokopedia secara Nasional). eProceedings of Management, 5(1).
Anggraini, S., Defit, S., & Nurcahyo, G. W. (2018). Analisis Data Mining Penjualan Ban Menggunakan Algoritma C4. 5. Jurnal Ilmu Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI), 4(2), 136.
Purba, W. N., Situmorang, D., Alfani, Y., Hutabarat, D., & Anggiono, F. W. (2019). IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN METODE POHON KEPUTUSAN ALGORITMA ID3 UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN PADA CV. MITRA BAJA CEMERLANG. Jurnal Teknik Informasi dan Komputer (Tekinkom), 2(1), 110-115.
Rini, N. (2010). Sistem Informasi Penjualan Barang Toko Sumber Urip.
Kamagi, D. H. (2014). Implementasi data mining dengan algoritma c4. 5 untuk memprediksi tingkat kelulusan mahasiswa (studi kasus: program studi teknik informatika universitas multimedia nusantara) (Doctoral dissertation, Universitas Multimedia Nusantara).
Kamagi, D. H. (2014). Implementasi data mining dengan algoritma c4. 5 untuk memprediksi tingkat kelulusan mahasiswa (studi kasus: program studi teknik informatika universitas multimedia nusantara) (Doctoral dissertation, Universitas Multimedia Nusantara).
Dimas Winata, A., & Fatah Yasin, S. T. (2017). Analisis dan Prediksi Penjualan Produk Terlaris Distro “Root Shoes” dengan Aplikasi Android (Doctoral dissertation, Universitas Muhammadiyah Surakarta). (Diakses 15 Mei 2020)
Putra, P.P, & Chan, A. S. (2018). Pengembangan Aplikasi Prediksi Stock Motor Menggunakan Algoritma C 4.5 Sebagai Bagian dari Sistem Pengambilan Keputusan (Studi Kasus di Saudara Motor). INOVTEK Polbeng-Seri Informatika, 3(1), 24-33.