PERBANDINGAN METODE FORECASTING PENJUALAN GAS LPG PADA PANGKALAN SULINAH
DOI:
https://doi.org/10.36595/misi.v9i2.2015Keywords:
forecasting, LPG, time series,, single exponential smoothing, double exponential smoothingAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja metode Moving Average (MA), Single Exponential Smoothing (SES), dan Double Exponential Smoothing (DES) dalam memprediksi penjualan gas LPG pada Pangkalan Sulinah. Peramalan diperlukan untuk membantu pengelolaan persediaan agar dapat mengurangi risiko kelebihan maupun kekurangan stok akibat fluktuasi permintaan. Data yang digunakan berupa data historis penjualan gas LPG periode Januari hingga Mei 2025 yang dianalisis menggunakan pendekatan deret waktu (time series). Setiap metode diterapkan untuk menghasilkan nilai peramalan dan dievaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Mean Absolute Deviation (MAD), dan Mean Squared Deviation (MSD). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Single Exponential Smoothing menghasilkan tingkat kesalahan terkecil dengan nilai MAPE sebesar 4, MAD sebesar 3.803, dan MSD sebesar 34.190.219. Namun, berdasarkan analisis pola data yang menunjukkan adanya kecenderungan tren, metode Double Exponential Smoothing dinilai lebih sesuai karena mampu menangkap komponen tren dan memberikan hasil peramalan yang lebih representatif terhadap kondisi aktual. Kontribusi penelitian ini terletak pada evaluasi metode peramalan yang tidak hanya mempertimbangkan tingkat kesalahan, tetapi juga kesesuaian metode terhadap karakteristik data. Hasil penelitian diharapkan dapat menjadi dasar dalam pengambilan keputusan pengelolaan persediaan LPG secara lebih efektif dan efisien.
Downloads
References
[1] F. Sutisna and R. Vikaliana, “Analisis Perencanaan Produksi LPG Menggunakan Pendekatan Forecasting,” J. Ilm. Mat. SAINS DAN Teknol., vol. 12, no. 1, pp. 90–95, 2024.
[2] N. A. Aini, P. Rani, and A. R.Dimas, “FORECASTING SALES 3KG LPG USING SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING METHOD,” J. Electr. Eng. Comput. Sci., vol. 2, no. 2, pp. 281–286, 2017.
[3] J. N. Aziza, “Perbandingan Metode Moving Average , Single Exponential Smoothing , dan Double Exponential Smoothing Pada Peramalan Permintaan Tabung Gas LPG PT Petrogas Prima Services,” J. Teknol. dan Manaj. Ind. Terap., vol. 1, no. I, pp. 35–41, 2022.
[4] E. C. Anwar, A. Muhidin, and P. A. Sari, “SISTEM PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEB DI PT. SANGHIANG PERKASA,” JINTEKS (Jurnal Inform. Teknol. dan Sains, vol. 5, no. 3, pp. 357–363, 2023.
[5] N. Chaerunnisa and A. Momon, “PERBANDINGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN MOVING AVERAGE PADA PERAMALAN PENJUALAN PRODUK MINYAK GORENG DI PT TUNAS BARU LAMPUNG,” JRSI J. REKAYASA Sist. Ind., vol. 6, no. 2, pp. 101–106, 2021.
[6] F. R. Hari, W. Sari, and C. Mashuri, “Perbandingan metode Double Exponential Smoothing dan Simple Moving Average pada kasus peramalan penjualan,” J. Ilm. Sist. Informas, vol. 11, no. 2, pp. 93–100, 2021.
[7] N. Hudaningsih, S. F. Utami, and W. A. A. Jabbar, “PERBANDINGAN PERAMALAN PENJUALAN PRODUK AKNIL PT.SUNTHI SEPURIMENGGUANAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE DAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTING,” vol. 2, no. 1, pp. 15–22, 2020.
[8] T. Mariyani, I. Rosyida, and M. Si, “Implementasi Metode Double Exponential Smoothing untuk Peramalan Luas Panen Padi di Kabupaten Pati dengan Bantuan Software Minitab 16,” vol. 6, pp. 707–713, 2023.
[9] S. Handayani, B. I. Nugroho, and E. U. S. Utami, “Perbandingan Metode Regresi Linier dan Exponential Smoothing dalam Memprediksi Harga Minyak Goreng Kemasan di Indonesia,” vol. 4, no. 3, pp. 1530–1538, 2026.
[10] W. A. Marlina and A. O. Amri, “Forecasting Moving Average dan Exponential Smoothing di Usaha Erina , Payakumbuh,” Jurnanl Ris. Tek. Ind., vol. 4, pp. 115–128, 2024.
[11] I. Syafii, A. Purboyo, L. R. H. A. Fajri, and G. K. S. Budiono, “Studi Komparatif Metode Peramalan Single Exponential Smoothing dan Moving Average terhadap Prediksi Pendapatan Perusahaan Transportasi Comparative,” J. Tek. Inform., vol. 4, no. 2, pp. 313–320, 2025.
[12] H. L. Aisya, B. N. Apriliana, and H. Andriani, “Meramal Produksi Padi Nasional: Pendekatan Moving Average dan Triple Exponential Smoothing,” Indones. J. Appl. Stat. Data Sci., vol. 2, pp. 11–12, 2025.
[13] A. Fatkhudin, F. A. Artanto, F. Zamaroh, and V. A. Azarine, “Evaluasi Metode Exponential Smoothing dan Moving Average Untuk Peramalan Data Pengangguran di Indonesia Aslam,” J. Pendidik. Dan Teknol. Indones., vol. 5, no. 5, pp. 1227–1238, 2025.
[14] W. Nurlela, A. I. Pratiwi, and H. T. Yulianti, “Analisis Metode Moving Average, Exponential Smoothing, dan Arima dalam Peramalan Permintaan untuk Pengendalian Stok Floor Rear,” J. Teknol. dan Manaj. Ind. Terap., vol. 4, no. 3, pp. 1066–1075, 2025.
[15] B. A. Nasution, Wahyudin, M. R. F. Amin, and R. Martin, “Analisis Komparatif Teknik Peramalan Double Exponential Smoothing, Moving Average, dan Linear Regression Pada Permintaan Item Outer Generic Uli,” vol. 10, no. 1, 2026.
[16] P. D. A. Andini, S. Wahyuningsih, and M. Siringoringo, “Aplikasi Metode Double Exponential Smoothing Holt Dengan Optimasi Golden Section Untuk Peramalan Nilai Ekspor Provinsi Kalimantan Timur Application,” vol. 15, pp. 20–28, 2024, doi: 10.30872/eksponensial.v15i1.1278.
[17] D. P. Rini, R. A. Marta, and N. B. Defani, “Analisis Forecasting Penjualan Produk ‘ Vie Cookies and Snack ’ Tahun 2026 Menggunakan Metode Weighted Moving Average,” Digit. Indones. J. Digit. Business, Manag. Account., vol. 2, pp. 60–65, 2026.
[18] F. Anwar, S. R. Baharuddin, M. Farhan, T. B. M. Willis, and Y. A. Sakti, “Evaluasi Kinerja Forecasting Penjualan Berdasarkan MAD , MSE , dan MAPE pada PT XYZ Logistik Manado,” pp. 1–9, 2024.
[19] N. L. Sari and T. Hasanuddin, “Analisis Performa Metode Moving Average Model untuk Prediksi Jumlah Penderita Covid-19,” Indones. J. Data Sci., vol. 1, no. 3, pp. 87–95, 2020, [Online]. Available: https://jurnal.yoctobrain.org/index.php/ijodas/article/view/19
[20] I. H. Susilowati and Rosento, “Peramalan Nilai Tukar Kurs IDR Terhadap Dollar USD Dengan Metode Moving Average dan Exponential Smoothing,” J. Ekon. Dan Manaj. Univ. Bina Sarana Inform., vol. 18, no. 1, pp. 91–98, 2020, [Online]. Available: https://doi.org/10.31294/jp.v17i2%0APeramalan
[21] Y. Utami, D. Vinsensia, and E. Panggabean, “Forecasting Exponential
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Semua tulisan pada jurnal ini menjadi tanggungjawab penuh penulis.
