DATA MINING KETERKAITAN ANTARA KEBERADAAN TAMBAK MENURUT JENIS IKAN PADA KABUPATEN ATAU KOTA DI PROVINSI JAWA TENGAH DENGAN ALGORITMA A PRIORI
DOI:
https://doi.org/10.36595/misi.v3i2.193Keywords:
data mining, apriori, tambak ikanAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara keberadaan tambak sesuai dengan jenis ikan di setiap kabupaten atau kota di Provinsi Jawa Tengah dengan data yang bersumber dari Dinas Kelautan dan Perikanan Provinsi Jawa Tengah pada 2010-2011. Jenis-jenis ikan di Setiap Kabupaten di Provinsi Jawa Tengah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil pola korelasi tertinggi untuk 1 anteseden terjadi antara tambak ikan nila dan lele dengan nilai dukungan minimum 88,57% dan kepercayaan 100%. Sedangkan 2 anteseden antara keterkaitan terkuat terjadi antara tambak ikan nila, mas dan lele dengan nilai dukungan minimum 77,14% dan kepercayaan 100%.
References
Arafah, A. A. & Mukhlash, I., 2015. The Application of Fuzzy Association Rule on Co-Movement Analyze of Indonesian Stock Price. Procedia Computer Science, Volume 59, pp. 235-243.
Han, J., Kamber, M. & Pei, J., 2011. Data Mining: Concepts and Techniques Third Edition. Morgan Kaufmann: s.n.
Harun, R., Pelangi, K. C. & Lasena, Y., 2020. Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Potensi Hujan Harian Dengan Menggunakan Algoritma K Nearest Neighbor (Knn). MISI (Manajemen Informatika dan Sistem Informasi), 3(1), pp. 8-15.
Purba, R., 2012. Data Mining: Masa Lalu, Sekarang dan Masa Mendatang. Jurnal SIFO Mikroskil, 13(1).
Rani Purbaningtyas, A. A. T. W., 2017. Penerapan Algoritma Apriori TID Sebagai Metode Optimasi Pencarian Data Pada Aplikasi Mobile Sidoarjo on Hands (SoH). Jurnal Penelitian Pos dan Informatika, 7(2), pp. 87-96.
Saikin & Kusniri, 2019. Model Data Mining Untuk Karekteristik Data Traveller Pada Perusahaan Tour And Travel. MISI (Jurnal Manajemen informatika & Sistem Informasi) , 2(2), pp. 61-68.
Turban, E., 2005. Decision Support Systems and Intelligent Systems. Yogyakarta: Andi Offset.
Wu, X. et al., 2007. Top 10 Algorithms in Data Mining. Knowledge and Information Systems, Volume 14.
Fadli, S., & Imtihan, K. (2018). ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM ADMINISTRASI DAN TRANSAKSI BERBASIS CLIENT SERVER. Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik, 1(2), 7-14.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Semua tulisan pada jurnal ini menjadi tanggungjawab penuh penulis.