KLASIFIKASI HARGA SMARTPHONE BERDASARKAN SPESIFIKASI TEKNIS MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5
DOI:
https://doi.org/10.36595/misi.v9i1.1903Keywords:
C4.5, Klasifikasi harga, Smartphone, Pohon keputusanAbstract
Smartphone merupakan bagian penting dari kehidupan modern dengan spesifikasi dan harga yang beragam. Perbedaan harga dipengaruhi oleh faktor seperti jenis layar, kapasitas RAM, dukungan jaringan, dan fitur tambahan. Penelitian ini menerapkan algoritma C4.5 untuk mengklasifikasikan harga smartphone serta mengidentifikasi atribut yang paling berpengaruh. Dataset Kaggle dengan 168 entri menghasilkan akurasi sebesar 81,25%. Jenis layar, dukungan 5G, dan resolusi layar terbukti sebagai faktor utama penentu harga. Temuan ini memberikan pemahaman mengenai hubungan spesifikasi teknis dengan harga smartphone, serta dapat dijadikan acuan dalam analisis pasar dan keputusan pembelian.
Downloads
References
[1] A. E. Syaputra and Y. S. Eirlangga, “Implentasi Metode Simple Additive Weighting dalam Memberikan Rekomendasi Smartphone Terbaik Kepada Pelanggan,” J. Sistim Inf. dan Teknol., vol. 5, no. 2, pp. 103–109, 2023, doi: 10.37034/jsisfotek.v5i1.215.
[2] M. R. R. Saelan and A. Subekti, “K-Best Selection Untuk Meningkatkan Kinerja Artificial Neural Network Dalam Memprediksi Range Harga Ponsel,” INTI Nusa Mandiri, vol. 19, no. 1, pp. 10–16, 2024, doi: 10.33480/inti.v19i1.5554.
[3] A. Arisusanto, N. Suarna, and G. Dwilestari, “Jurnal Teknologi Ilmu Komputer Analisa Klasifikasi Data Harga Handphone Menggunakan Jurnal Teknologi Ilmu Komputer,” J. Teknol. Ilmu Komput., vol. 1, no. 2, pp. 43–47, 2023, doi: 10.56854/jtik.v1i2.51.
[4] R. Amperawansyah and D. P. Putri, “Pemilihan Jenis Smartphone Sesuai dengan Kebutuhan Menggunakan Metode Forward Chaining dan Decicion Tree,” INOVTEK Polbeng - Seri Inform., vol. 7, no. 1, p. 156, 2022, doi: 10.35314/isi.v7i1.2402.
[5] E. T. A. A’fena, A. Ristyawan, and A. Nugroho, “Pengaruh Normalisasi Fitur Pada Perbandingan Algoritma Random Forest Regressor Dan KNN Regressor Dalam Menentukan Harga Smartphone,” KRESNA J. Ris. dan Pengabdi. Masy., vol. 5, no. 1, pp. 74–83, 2025, doi: 10.36080/kresna.v5i1.226.
[6] A. Junaedi and D. Kurniawan, “Analisis sentimen ulasan produk menggunakan algoritma Naive Bayes,” J. Inform. dan Komput., vol. 12, no. 2, pp. 56–63, 2021.
[7] A. Karim, F. Nurhadi, I. K. O. Setiawan, I. A. Rizky, and R. Br. Manurung, “Pengaruh Normalisasi Data pada Klasifikasi Harga Ponsel Berdasarkan Spesifikasi Menggunakan Klasifikasi Naive Bayes dan Multinomial Logistic Regression,” J. Rekayasa Elektro Sriwij., vol. 4, no. 1, pp. 8–16, 2023, doi: 10.36706/jres.v4i1.59.
[8] D. F. Ningrum, S. P. Ramadhani, I. Paryudi, I. Veritawati, S. R. Candra, and N. Nursari, “Prediksi Harga Smartphone berdasarkan Spesifikasi menggunakan K-Nearest Neighbors,” J. Informatics Adv. Comput., vol. 4, no. 2, pp. 101–106, 2023, doi: 10.35814/jiac.v4i2.6293.
[9] D. Najwa Ardelia, H. Desfianty Arifin, S. Daniswara, and A. Puspita Sari, “Klasifikasi Harga Ponsel Menggunakan Algoritma Logistic Regression,” J. Informatics Electron. Eng., vol. 04, no. 01, pp. 37–43, 2024.
[10] Z. Gustiana, “Performance Evaluation Algoritma C 4.5 Pada Klasifikasi Data,” Djtechno J. Teknol. Inf., vol. 5, no. 2, pp. 289–296, 2024, doi: 10.46576/djtechno.v5i2.4654.
[11] K. A. Saputra, J. T. Hardinata, M. R. Lubis, S. R. Andani, and I. S. Saragih, “Klasifikasi Algoritma C4.5 dalam penerapan tingkat kepuasan Siswa terhadap media pembelajaran online,” Media Online, vol. 1, no. 3, pp. 113–118, 2020, [Online]. Available: https://djournals.com/klik
[12] Ade Izyuddin and Setyawan Wibisono, “Aplikasi Prediksi Penjualan AC Menggunakan Decision Tree Dengan Algoritma C4.5,” J. Manaj. Inform. Sist. Inf., vol. 3, no. 2, pp. 146–156, 2020.
[13] Sugiyanti and Muhammad Fauzi Firdaus, “Analisis Data Mining Dalam Prediksi Pemilihan Jurusan Pada Sma Manggala Menggunakan Algoritma C 4.5,” J. Manaj. Inform. dan Sist. Inf., vol. 8, no. 2, pp. 304–311, 2025, doi: 10.36595/misi.v8i2.1648.
[14] A. Husnah Nasrullah, “Implementasi Algoritma Decision Tree Untuk Klasifikasi Produk Laris,” J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 7, no. 2, pp. 45–51, 2021.
[15] A. S. Silalahi and Q. M. H. S. Subekti, “Pengaruh Harga Dan Spesifikasi Brand Infinix Terhadap Keputusan Pembelian Smartphone,” J. Econ. Manag. Business, Entrep., vol. 1, no. 2, pp. 98–105, 2023, doi: 10.31537/jembe.v2i2.1553.
[16] S. Febriani, “Analisis Data Hasil Diagnosa Untuk Klasifikasi Gangguan Kepribadian Menggunakan Algoritma C4.5 Siska Febriani Sistem Informasi * ) Rohmansyah@gmail.com,” J. Ilmu Data, vol. 2, no. 9, pp. 1–9, 2022, [Online]. Available:
[17] M. Irsyad, A. Silvy, and Y. M. Ardi, “Prediksi Harga Ponsel Berdasarkan Spesifikasinya Menggunakan Algoritma Linear Regression,” INTI Nusa Mandiri, vol. 19, no. 2, pp. 251–258, 2025, doi: 10.33480/inti.v19i2.6292.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Semua tulisan pada jurnal ini menjadi tanggungjawab penuh penulis.
