IMPLEMENTASI WEBSITE MONITORING LOG JARINGAN UNTUK IDENTIFIKASI SERANGAN DDOS
DOI:
https://doi.org/10.36595/misi.v9i2.1815Keywords:
Ddos, Monitoring Log Jaringan, Keamanan Jaringan, Iptables, Deteksi SeranganAbstract
Serangan Distributed Denial-of-Service (DDoS) merupakan ancaman serius terhadap ketersediaan layanan berbasis web, terutama di lingkungan institusi akademik yang bergantung pada infrastruktur daring. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem monitoring log jaringan berbasis website untuk mendeteksi dan merespons serangan DDoS secara real-time guna meningkatkan keamanan jaringan. Metode penelitian melibatkan analisis log akses Apache pada server Ubuntu 24.04 untuk mengidentifikasi alamat IP mencurigakan yang melebihi ambang batas permintaan per menit. Ketika terdeteksi, sistem secara otomatis memblokir IP tersebut melalui iptables selama 10 menit dan mengirim notifikasi email kepada administrator. Antarmuka pengguna dikembangkan menggunakan Flask, Chart.js, dan Tailwind CSS untuk visualisasi data interaktif. Pengujian dilakukan dengan Apache Bench dari mesin Kali Linux untuk mensimulasikan serangan DDoS. Hasil penelitian menunjukkan sistem mampu mendeteksi semua serangan simulasi secara akurat dengan tingkat akurasi 100%, dimana seluruh 161 entri log diklasifikasikan sebagai serangan sesuai label aktual tanpa kesalahan prediksi. Grafik beban server menunjukkan lonjakan permintaan hingga lebih dari 5.000 request per menit, jauh melebihi ambang batas 5 request per menit yang ditetapkan. Sistem berhasil memperbarui dashboard dalam hitungan detik, memblokir IP penyerang, serta mengirim notifikasi email tepat waktu. Solusi ini meningkatkan kemampuan deteksi dini dan mengurangi beban pemantauan manual secara signifikan. Meskipun demikian, sistem masih menggunakan threshold statis dan belum mendukung lalu lintas terenkripsi HTTPS. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa alat monitoring terpadu yang praktis dan terjangkau bagi organisasi skala kecil-menengah dalam mitigasi serangan jaringan.
Downloads
References
[1] A. Solichin and L. Nugroho, “Deteksi Dini Gangguan Jaringan Distributed Denial Of Service (DDOS) Menggunakan Metode Shannon Entropy Pada Software Defined Network (SDN),” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 11, no. 3, pp. 461–474, 2024, doi: 10.25126/jtiik.938188.
[2] M. Gustiawan, R. J. Yudianto, J. Pratama, and A. Fauzi, “Implementasi Jaringan Hotspot Di Perkantoran Guna Meningkatkan Keamanan Jaringan Komputer,” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 4, no. 4, pp. 244–247, 2021, doi: 10.32672/jnkti.v4i4.3098.
[3] N. Mamuriyah, S. E. Prasetyo, and A. O. Sijabat, “Rancangan Sistem Keamanan Jaringan dari serangan DDoS Menggunakan Metode Pengujian Penetrasi,” J. Teknol. Dan Sist. Inf. Bisnis, vol. 6, no. 1, pp. 162–167, 2024, doi: 10.47233/jteksis.v6i1.1124.
[4] G. Pradita and A. Pramono, “Implementasi Monitoring Keamanan Jaringan Pada Server Ubuntu Menggunakan Snort Intrusion Detection Prevention System (Idps) Dan Telegram Bot Sebagai Media Notifikasi Di Pt Ss Utama,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 4, pp. 5827–5834, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i4.10069.
[5] M. A. F. Tanjung and J. L. Ma’arif, Muhammad Fadhli Tamaela, “Literature Review Mekanisme Pertahanan Terhadap Serangan Distributed Denial Of Service ( DDOS ),” J. Teknol. Inf., vol. 10, no. 2, 2024, [Online]. Available: https://ejournal.urindo.ac.id/index.php/TI/index
[6] S. Munawarah, Kurniabudi, and E. A. Winanto, “Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer (JAKAKOM) Deteksi Serangan DDoS SYN Flood Pada Jaringan Internet of Things (IoT) Menggunakan Metode Deep Neural Network (DNN),” J. Inform. dan Rekayasa Komput., vol. 4, no. 1, pp. 982–990, 2024, [Online]. Available: http://ejournal.unama.ac.id/index.php/jakakom
[7] M. Zidane, “Klasifikasi Serangan Distributed Denial-of-Service (DDoS) menggunakan Metode Data Mining Naïve Bayes,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 6, no. 1, pp. 172–180, 2022, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
[8] M. K. Harto and A. Basuki, “Deteksi Serangan DDoS Pada Jaringan Berbasis SDN Dengan Klasifikasi Random Forest,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 4, pp. 1329–1333, 2021, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
[9] M. Iqbal, Yuhandri, and S. Arlis, “Audit Keamanan Jaringan Komputer Server dari Serangan DDoS Menggunakan Snort Intrusion Detection System,” Indones. J. Comput. Sci., vol. 13, no. 5, pp. 8334–8348, 2024.
[10] F. Nisa and S. Ramadona, “Sistem Pencegahan Serangan Distributed Denial Of Service Pada Jaringan SDN,” J. Sistim Inf. dan Teknol., vol. 5, no. 3, pp. 22–30, 2023, doi: 10.60083/jsisfotek.v5i3.269.
[11] D. Kiswanto, F. Ramadhani, N. M. Surbakti, and N. A. Nasution, “Pengembangan dan Implementasi Sistem Deteksi Serangan DDoS Berbasis Algoritma Random Forest,” Bull. Inf. Technol., vol. 6, no. 3, pp. 247–256, 2025, doi: 10.47065/bit.v5i2.2203.
[12] Irwansyah and S. Sitohang, “Monitoring Jaringan Mikrotik Menggunakan the Dude Dan Bot Telegram,” J. Comasie, vol. 10, no. 2, pp. 111–120, 2024.
[13] N. T. Fadilla Inggriani, J. M. Parenreng, and M. Syahid Nur Wahid, “Implementasi Log Mikrotik Berbasis Database PostgreSQL dengan Teknologi Logging Syslog terhadap Serangan Brute Force,” JIMU J. Ilm. Multi Disiplin, vol. 3, no. 1, pp. 76–85, 2025.
[14] Giovanni VictoAraya and S. Cahyono, “Implementasi Skema SecLaaS-RW dalam Membuat Aplikasi Secure Logging,” Info Kripto J. Keamanan Siber dan Kriptologi, vol. 16, no. 3, pp. 85–94, 2022, doi: 10.56706/ik.v16i3.44.
[15] A. Rodhiyatun Nisa, A. D. Wijayanto, A. Prabudi Jaya Priana, and A. Setiawan, “Analisis Log Server untuk mendeteksi Serang DDoS pada Keamaan Jaringan di Website,” J. Internet Softw. Eng., vol. 1, no. 3, pp. 1–17, 2024, doi: 10.47134/pjise.v1i3.2612.
[16] D. Y. D. Pratiwi and R. Adrian, “Deteksi Dan Mitigasi Serangan Distributed Denial of Service Pada Software Defined Network,” J. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 10, no. 1, pp. 63–75, 2024, doi: 10.28932/jutisi.v10i1.6995.
[17] T. A. Madina and M. Fadhli, “Analisis Serangan DDOS pada Website Prodi Pendidikan Teknologi Informasi,” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 7, no. 6, pp. 1730–1736, 2024, doi: 10.32672/jnkti.v7i6.8273.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Semua tulisan pada jurnal ini menjadi tanggungjawab penuh penulis.
