ANALISIS PERAMALAN JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI KABUPATEN MALANG MENGGUNAKAN METODE DOUBLE MOVING AVERAGE DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING
DOI:
https://doi.org/10.36595/misi.v7i2.1210Keywords:
peramalan, double moving average, double exponential smoothing, kemiskinanAbstract
Kemiskinan masyarakat memainkan peran penting dalam pembangunan ekonomi suatu negara atau daerah yang juga mempengaruhi berbagai aspek kehidupan. Badan Pusat Statistik (BPS) menyebutkan Kabupaten Malang merupakan wilayah Jawa Timur dengan masyarakat miskin terbanyak. Kajian ini bertujuan untuk mengantisipasi jumlah penduduk miskin di Pemerintahan Malang periode tahun 2024 hingga tahun 2026 dengan peramalan, serta membandingkan dua teknik ramalan yaitu Double Moving Average (rerata bergerak ganda) dan Double Exponential Smoothing (penghalusan eksponensial ganda) dengan mengubah batasan-batasan yang berlaku pada setiap teknik untuk mendapatkan hasil pengukuran terbaik untuk jumlah masyarakat miskin. Data yang digunakan dalam pengujian ini adalah 20 data jumlah masyarakat miskin di Kabupaten Malang pada tahun 2004 sampai dengan tahun 2023. Berdasarkan pengujian dan pengujian yang telah dilakukan, diketahui bahwa teknik penghalusan eksponensial ganda dengan batasan ???? = 0,9 dan ???? = 0,1 lebih pas dan baik digunakan untuk antisipasi masyarakat miskin dengan nilai MAPE sebesar 4,732% dibandingkan dengan teknik rerata gerak ganda yang menggunakan MA Length 2 yang memiliki nilai MAPE sebesar 5,105%. Pada tahun 2024 hingga tahun 2026, hasil ramalan jumlah masyarakat miskin dengan teknik terbaik yakni penghalusan eksponensial ganda masing-masing adalah 24552,1 ribu, 23993,7 ribu, dan 23435,3 ribu dan ramalan dengan teknik rerata gerak ganda masing-masing berjumlah 23320.5 ribu, 22059.5 ribu, 20798.5 ribu jiwa.
References
Badan Pusat Statistik, “Profil Kemiskinan di Indonesia Maret 2023.”
T. Agus Triono, R. Candra Sangaji, D. Program, and F. Bisnis dan Ekonomi, “Faktor Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan di Indonesia: Studi Literatur Laporan Data Kemiskinan BPS Tahun 2022.” [Online]. Available: https://www.bk3s.org/ojs/index.php/jsb
I. Setiawan and H. Artikel, “Analisis Kebijakan Publik Dalam Mengatasi Kemiskinan Di Indonesia hh ETNIK?: Jurnal Ekonomi-Teknik Analisis Kebijakan Publik Dalam Mengatasi Kemiskinan Di Indonesia Informasi Artikel”.
Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur, “Jumlah Penduduk Miskin menurut KabupatenKota di Jawa Timur (Ribu Jiwa).”
I. Ferima Talia, I. Fitri Astuti, and P. Studi Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, “Peramalan Tingkat Kemiskinan Penduduk Provinsi Kalimantan Timur Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Zainal Arifin,” Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, vol. 4, no. 2, 2019.
N. M. Aji, V. Atina, and N. A. Sudibyo, “PEMODELAN PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA DENGAN METODE NAÏVE BAYES DI UNIBA,” Jurnal Manajemen Informatika & Sistem Informasi (MISI), vol. 6, no. 2, pp. 148–158, 2023, doi: 10.36595/misi.v5i2.
B. P. Sari and R. Siregar, “FARABI Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Perbandingan Metode Exponential Smoothing Event Based dengan Metode Winter Exponential Smoothing pada Peramalan Harga Cabai Merah di Kota Medan,” vol. 6, no. 2, pp. 128–134, 2023.
F. Kusuma et al., “Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Prediksi Jumlah Penduduk Miskin Indonesia menggunakan Metode Single Moving Average dan Double Moving Average,” vol. 3, no. 2, pp. 105–109, 2021.
C. V. Hudiyanti, F. A. Bachtiar, and B. D. Setiawan, “Perbandingan Double Moving Average dan Double Exponential Smoothing untuk Peramalan Jumlah Kedatangan Wisatawan Mancanegara di Bandara Ngurah Rai,” 2019. [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
M. Olivia, “Gamma-Pi: Jurnal Matematika dan Terapan”.
S. Salsabilla Sururin, W. Sa, dun Akbar, E. Widodo, and J. Statistika, “PERAMALAN GARIS KEMISKINAN PROVINSI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING,” vol. 3, no. 2, 2022, doi: 10.46306/lb.v3i2.
F. Kusuma et al., “Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Prediksi Jumlah Penduduk Miskin Indonesia menggunakan Metode Single Moving Average dan Double Moving Average,” vol. 3, no. 2, pp. 105–109, 2021.
Utomo T, Chandra B, Pratama F, and Fibrian I, “IMPLEMENTASI METODE EXPONENTIAL SMOOTING PADA SISTEM INFORMASI PERAMALAN STOK DI PT ATLANTIC BIRURAYA JOMBANG,” Jurnal Manajemen Informatika & Sistem Informasi (MISI), vol. 5, no. 1, pp. 11–19, 2022, doi: 10.36595/misi.v5i1.
I. Nurvianti, B. Darma Setiawan, and F. Abdurrachman Bachtiar, “Perbandingan Peramalan Jumlah Penumpang Keberangkatan Kereta Api di DKI Jakarta Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing dan Triple Exponential Smoothing,” 2019. [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
M. Titah Jatipaningrum Jurusan Statistika and F. Sains Terapan, “PERAMALAN DATA PRODUK DOMESTIK BRUTO DENGAN FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN,” 2016.
M. Y. Darsyah, “Peramalan Pola Data Musiman Dengan Model Winter’s & ARIMA,” 2015.
M. Hudzaifah and A. A. Rismayadi, “PERAMALAN ARUS LALU LINTAS BERDASARKAN WAKTU TEMPUH DAN CUACA MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES DECOMPOSITION,” JURNAL RESPONSIF, vol. 3, no. 2, pp. 207–215, 2021, [Online]. Available: http://ejurnal.ars.ac.id/index.php/jti
L. Sarifah, S. Kamilah, and S. Khotijah, “Penerapan Metode Single Moving Average Dalam Memprediksi Jumlah Penduduk Miskin Pada Perencanaan Pembangunan Daerah Kabupaten Pamekasan,” Zeta - Math Journal, vol. 8, no. 2, pp. 47–54, Jul. 2023, doi: 10.31102/zeta.2023.8.2.47-54.
P. Anita Rahman, “KEMISKINAN DALAM PERSPEKTIF ILMU SOSIOLOGI”.
“Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi dan Kemiskinan TerhadapKetimpangan Pendapatan di Sumatera Utara Periode 2015-2019”.
“BUKUMETODEPENELITIANSINOPSIS”.
M. W. Magister, A. Pendidikan, U. Kristen, and S. Wacana, “Pendekatan Penelitian Pendidikan: Metode Penelitian Kualitatif, Metode Penelitian Kuantitatif dan Metode Penelitian Kombinasi (Mixed Method)”.
Additional Files
Published
Issue
Section
License
Semua tulisan pada jurnal ini menjadi tanggungjawab penuh penulis.
