KLASIFIKASI KARAKTERISTIK KEPRIBADIAN SISWA BERDASARKAN THE BIG FIVE PERSONALITY DENGAN MENGGUNAKAN METODE K- NEAREST NEIGHBOR (KNN)
DOI:
https://doi.org/10.36595/jire.v6i1.860Keywords:
K-Nearest Neighbor, Klasifikasi karakteristik, The Big Five Personality, Confusion MatrixAbstract
Permasalahan yang dihadapi dalam penelitian ini adalah banyaknya siswa yang tidak mengetahui potensi mereka sehingga sulit untuk mengembangkan kemampuan yang dimiliki [2]. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membantu siswa dalam mengenali potensi mereka dan mengembangkan kemampuan yang dimiliki dengan mengklasifikasikan kepribadian siswa berdasarkan nilai raport, kuesioner The Big Five Personality, nilai pengetahuan, dan nilai keterampilan sebagai parameter penelitian [3]. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) yang diterapkan dalam sebuah aplikasi menggunakan metode The Big Five Personality [4]. Data diambil dari kuesioner yang berisikan 50 pertanyaan yang mewakili kelima jenis kepribadian, yaitu Openness, Conscientiousness, Extraversion, Agreeableness, dan Neuroticism. Data nilai raport dan nilai keterampilan siswa digunakan sebagai atribut pendukung dalam proses klasifikasi, sementara target tujuan dari hasil klasifikasi adalah jenis kepribadian yang dikelompokkan ke dalam lima jenis tipe kepribadian berdasarkan The Big Five Personality sebagai labeling target [6]. Hasil klasifikasi terbanyak adalah kepribadian Conscientiousness. Pengujian dilakukan dengan membagi data menjadi data latih dan data uji secara acak dengan perbandingan 8:2, dan menghasilkan akurasi sebesar 95% dengan metode confusion matrix. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa membangun model klasifikasi memerlukan kualitas yang baik dalam pemilihan parameter penelitian yang dapat mempengaruhi kinerja dan akurasi model.
References
A. D. Lestari and A. W. Utomo, "The Influence of Personality and Emotional Intelligence on Employee Performance in PT. ABC," Jurnal Bisnis dan Kewirausahaan, vol. 5, no. 2, pp. 106-115, 2019.
S. P. Siregar and E. Nursidah, "Kajian Pemahaman Potensi Diri pada Siswa Sekolah Menengah Pertama," Jurnal Konseling Dan Pendidikan, vol. 6, no. 1, pp. 22-29, 2018.
S. D. A. Safitri and A. A. Marhaeni, "Efektivitas pembelajaran berbasis karakter untuk meningkatkan karakter siswa SMA," Jurnal Pendidikan Sains dan Teknologi, vol. 3, no. 1, pp. 22-29, 2019.
Nurbaity, N., & Wulandari, R. D. (2018). Hubungan antara kepribadian Big Five dengan prestasi akademik pada mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas Riau. Jurnal Kedokteran Riau, 3(3), 223-230.
W. Wardana, I. Ardiyanto, and R. Hidayatulloh, "Pengklasifikasian Kepribadian Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Berbasis The Big Five Personality Traits," Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT, vol. 4, no. 2, pp. 76-84, 2019.
Krisandi, N. and Helmi, B.P., "Penggunaan Algoritma k-Nearest Neighbor dalam Menentukan Kelas Data Hasil Produksi Kelapa Sawit di PT. Minamas Kecamatan Parindu," Publikasi Bimaster: Ilmiah Matematika, Statistika dan Penerapannya, vol. 2, no. 1, pp. 1-7, Jan. 2013.
Windana, Fredy, Anitarakhmi Handaratri, and Mohammad Taufan Asri Zaen, "Implementasi Metode K-Nearest Neighbor untuk Pengenalan Buah Murbei dengan Korelasi Kandungan Antosianin," Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik, vol. 4, no. 1, pp. 78- 86, 2021.
D. Destiana, Y. Suchyadi, and F. Anjaswuri, "Pengembangan instrumen penilaian untuk meningkatkan kualitas pembelajaran produktif di sekolah dasar," J. Pendidikan Dan Pengajaran Guru Sekolah Dasar (JPPGuseda), vol. 3, no. 2, pp. 119-123, 2020.
H. Hidayat, "Tes dan Pengukuran dalam Pendidikan," Jurnal Penjaminan Mutu: Majalah Ilmiah Bidang Penjaminan Mutu Pendidikan, vol. 3, no. 2, pp. 87-96, 2017.
Mahfud, Y. R., and Barlian, E. "Hubungan antara Tipe Kepribadian Big Five dengan Prestasi Akademik Mahasiswa," Jurnal Pendidikan Humaniora, vol. 5, no. 2, pp. 100- 110, 2017.
Wicaksono, D. A., and Nuryani, N. "Klasifikasi citra wajah dengan metode Naïve Bayes dan k-Nearest Neighbor menggunakan confusion matrix dan split validation." Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) 3, no. 1 (2019): 114-119.
Pratama, B.Y., "Klasifikasi Kepribadian Berdasarkan Tulisan dari Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes, KNN dan SVM," PhD dissertation, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya, Indonesia, 2015.
Mutawalli, Lalu, Mohammad Taufan Asri Zaen, and Wire Bagye. "Klasifikasi Teks Sosial Media Twitter Menggunakan Support Vector Machine (Studi Kasus Penusukan Wiranto)." Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik, vol. 2, no. 2, 2019, pp. 43-51.
Windana, Fredy, Anitarakhmi Handaratri, and Mohammad Taufan Asri Zaen, "Implementasi Metode K-Nearest Neighbor untuk Pengenalan Buah Murbei dengan Korelasi Kandungan Antosianin," Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik, vol. 4, no. 1, pp. 78-86, 2021.
A. Suciati, S. Sujatmika, and S. Fatichah. "Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Citra Tanaman Tebu." Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), 2018.
Nasution, Darnisa Azzahra, Hidayah Husnul Khotimah, and Nurul Chamidah, "Metode Penelitian Kualitatif Studi Pustaka dan Studi Lapangan" in Darmalaksana, Wahyudin (ed.), Pre-Print Digital Library UIN Sunan Gunung Djati Bandung, vol. 5, 2020.
Al Amin, Muchammad. "Klasifikasi Kelompok Umur Manusia Berdasarkan Analisis Dimensi Fraktal Box Counting dari Citra Wajah dengan Deteksi Tepi Canny." MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika, vol. 5, no. 2, 2017.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Semua tulisan pada jurnal ini menjadi tanggungjawab penuh penulis.
