Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/misi <p><strong>MISI (Jurnal Manajemen dan Sistem Informasi)</strong> diterbitkan oleh <strong>LPPM STMIK Lombok</strong> sebagai wadah untuk mempublikasikan artikel tentang pengetahuan baru dan penelitian dengan isu terkini yang berkaiatan dengan teknologi informasi, dengan topik Sistem Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak, Audit Sistem Informasi, E-Goverment. Jurnal ini <strong>terbit 2 (dua) kali</strong> dalam setahun yaitu edisi <strong> Januari - Mei dan Juni- Desember.</strong> <strong>E-ISSN : 2614-3739</strong></p> <p>Redaksi menerima sumbangan naskah dari dosen, peneliti, mahasiswa maupun praktisi dengan ketentuan penulisan seperti tercantum pada format yang telah ditentukan. </p> LPPM STMIK Lombok en-US Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi 2614-1701 <p>Semua tulisan pada jurnal ini menjadi tanggungjawab penuh penulis.</p> SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JURUSAN PADA SMK NEGERI 1 PRINGGABAYA MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/misi/article/view/1097 <p>Berdasarkan kurikulum pendidikan yang berlaku di seluruh Indonesia, calon siswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) akan mendaftar dan memilih jurusan tertentu yang sesuai dengan kemampuan yang ada pada dirinya. Untuk meminimalisir kesalahan dalam memilih jurusan, siswa diharapkan mampu mengevaluasi minat, keterampilan, dan kemampuannya. Langkah pertama dalam memilih karir masa depan bagi calon siswa SMK adalah memilih jurusan. Pada saat pemilihan jurusan, terkadang siswa memilih jurusan berdasarkan pengaruh temannya. Akibatnya, tidak menutup kemungkinan siswa akan merasa tidak cocok dengan jurusan yang diambil sehingga mengakibatkan ketidaknyamanan pada jurusan yang dipilih. Memilih jurusan ketika berada di SMK akan mempengaruhi apakah akan melanjutkan ke jenjang berikutnya seperti perguruan tinggi atau berkarir. Jurusan akan ditetapkan sesuai dengan kemampuan akademis dalam hal ini berdasarkan nilai rapor, tes mental dan minat siswa. Maksud dari pemilihan jurusan ini adalah supaya siswa dapat dengan mudah mencerna pelajaran yang sesuai dengan bakat dan kemampuannya. Penggunaan sistem pendukung keputusan (SPK) dalam menentukan jurusan yang sesuai berdasarkan bakat, minat, dan kemampuannya untuk calon siswa pada SMKN 1 Pringgabaya sangat membantu petugas penerimaan siswa baru. Dengan menggunakan metode <em>Analytical Hierarchy Process</em> (AHP) dalam pengambil keputusan didapatkan hasil berdasarkan ranking yaitu jurusan Teknik Permesinan (TPM) 31 %, jurusan Teknik Komputer &amp; Jaringan (TKJ) 28 %, jurusan Teknik Pengelasan (TPL) 21 %, dan jurusan Teknik Audio Video (TAV) 20 %.</p> <p> </p> Marwan Hakim Rapiun Copyright (c) 2024 Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi 2024-02-10 2024-02-10 7 1 62 73 10.36595/misi.v7i1.1097 KLASIFIKASI KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN ALGORITMA NEURAL NETWORK DAN RANDOM FOREST https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/misi/article/view/1082 <h1>Kanker payudara adalah penyakit yang menyerang jutaan wanita di seluruh dunia setiap tahunnya. Untuk meningkatkan deteksi dini, berbagai metode dan algoritma telah dikembangkan, termasuk algoritma <em>Neural Network</em> dan algoritma <em>Random Forest</em>. Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan membandingkan efektivitas jaringan saraf dan algoritma <em>Random Forest</em> dalam klasifikasi kanker payudara berdasarkan data klinis dan histopatologi. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup berbagai gambaran klinis dan histopatologis yang dikumpulkan dari pasien kanker payudara. Pendekatan pengolahan data dan pemodelan dilakukan dengan menggunakan teknik klasifikasi berbasis <em>Neural Network</em> dan <em>Random Forest</em>. Setelah menyelesaikan proses pelatihan dan pengujian menggunakan dataset yang sesuai, kinerja kedua algoritma dievaluasi berdasarkan beberapa metrik evaluasi termasuk akurasi, sensitivitas, spesifisitas sinyal dan area di bawah kurva ROC (<em>Receiver Operating Characteristics</em>). Hasilnya menunjukkan bahwa <em>Neural Network</em> dan <em>Random Forest</em> dapat mengklasifikasikan kanker payudara dengan tingkat akurasi yang signifikan. Data diolah menggunakan alat oranye dengan akurasi 96,11% untuk algoritma <em>Neural Network </em>dan 98,86% untuk algoritma <em>Random Forest</em>, yang menunjukkan bahwa <em>Neural Networks</em> memberikan kinerja yang sedikit dari pada algoritma <em>Random Forest</em> dalam hal sensitivitas dan spesifisitas.</h1> <p> </p> Jamaludin Abdul Kholiq Fajar Muhammad Zaenal Mutaqin Muhamad Malik Mutoffar Didik Setiyadi Copyright (c) 2024 Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi 2024-03-15 2024-03-15 7 1 74 80 10.36595/misi.v7i1.1082 IMPLEMENTASI DIJKSTRA PADA APLIKASI PEMESANAN TIKET WISATA UNTUK REKOMENDASI LOKASI WISATA TERDEKAT https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/misi/article/view/1076 <p>Indonesia merupakan negara berkembang dengan potensi pariwisata yang besar, khususnya wisata alam dan budaya. Seiring dengan perkembangan sistem informasi, industri pariwisata memanfaatkannya untuk meningkatkan interaksi antara pengelola wisata dengan para wisatawan. Meskipun penerapan sistem informasi telah dilakukan, masih terdapat daerah di Indonesia yang kurang informasi objek wisata. Terutama informasi jarak lokasi wisata. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pemesanan tiket wisata yang dinamis dan dapat dikelola oleh masing-masing pengelola objek wisata di berbagai daerah. Aplikasi ini menggunakan algoritma <em>Dijkstra</em> untuk merekomendasikan objek wisata terdekat dari titik lokasi wisatawan. Hasil penelitian ini ialah menampilkan beberapa objek wisata yang disajikan pada tampilan peta dengan menampilkan hasil rekomendasi urutan lokasi wisata dengan rute yang paling optimal dari paling awal sampai akhir untuk dikunjungi. Wisatawan dapat langsung membeli tiket secara digital yang nanti dapat ditukar ke tempat wisata yang dituju. Tiket ini berisi <em>Qr Code </em>yang dapat digunakan satu kali.</p> Alif Widiyanto Riad Sahara Cian Ramadhona Hassolthine Copyright (c) 2024 Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi 2024-02-10 2024-02-10 7 1 52 61 10.36595/misi.v7i1.1076 PENERAPAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENETAPKAN KRITERIA KELAYAKAN PESERTA MTQ PROVINSI RIAU https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/misi/article/view/1058 <p>The Riau Province Quranic Recitation Development Institute (LPTQ) has the main task of assisting in nurturing prospective Quranic reciters, conducting selections, and deciding participants eligible to compete i</p> <p>Lembaga Pengembangan Tilawatil Quran (LPTQ) Provinsi Riau mempunyai tugas pokok membantu melaksanakan pembibitan calon tilawah hingga seleksi untuk memutuskan peserta untuk mengikuti Musabaqah Tilawatil Qur’an dilevel nasional. LPTQ secara berkala melakukan seleksi dari tingkat kabupaten dengan mempertimbangkan beberapa kriteria wajib dan kriteria pertimbangan. Selama ini keberadaan LPTQ sangat efektif namun masalah yang kemudian muncul adalah belum adanya peran teknologi dalam proses seleksi. Oleh karena itu penelitian ini memberikan solusi terkait perhitungan seleksi dengan menggunakan metode AHP. Perhitungan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP), AHP adalah metode yang digunakan untuk mengevaluasi dan membuat keputusan dengan mempertimbangkan berbagai kriteria. Metode ini mengevaluasi alternatif berdasarkan kriteria yang berbeda, memberikan skor relatif untuk setiap alternatif. Penelitian ini melakukan pembobotan berdasarkan kriteria yaitu Waktu, Suara, Lagu, Fasahah, dan Tajwid. Setelah itu dirumuskan perankingan yang mana dapat menetukan alternatif terbaik sebagai penunjang keputusan peserta MTQ yang layak. Percobaan yang dilakukan menggunakan perwakilan dari masing-masing kabupaten dan kota yang ada di provinsi riau. Perhitungan bobot menggunakan Microsoft excel dan software Expert Choice 2000. Hasil dari penelitian ini dengan menggunakan tools yang berbeda namun hasil yang dihasilkan tetap sama.</p> <p>n the national-level Quranic Recitation Competition (Musabaqah Tilawatil Qur’an). Periodically, the LPTQ carries out selections at the district level, considering both mandatory criteria and additional considerations. Although the existence of LPTQ has been effective, a challenge arises due to the absence of technological involvement in the selection process. Hence, this study, titled "Implementation of the Analytical Hierarchy Process in the Decision Support System to determine eligibility criteria for participants in the Riau Province Quranic Recitation Competition," aims to assign weight values to each attribute based on the mentioned criteria. Subsequently, a ranking process will be conducted to determine the optimal alternatives in supporting the decision-making for eligible participants in the provincial-level Quranic Recitation Competition. The system is expected to assist LPTQ in making decisions on whether an individual qualifies to represent Riau at the national level.</p> Agusviyanda M Khairul Anam Muhammad Jamaris Hadi Asnal Hamdani Copyright (c) 2024 Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi 2024-02-01 2024-02-01 7 1 33 42 10.36595/misi.v7i1.1058 MULTI-SCALE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS UNTUK KLASIFIKASI CITRA TANAMAN AGLONEMA HIBRIDA https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/misi/article/view/1030 <p>Tanaman hias aglonema sangat banyak jenisnya sehingga masih sulit bagi pecinta dan petani aglonema untuk mengklasifikasi beberapa jenis aglonema. Salah satu jenis aglonema berwarna merah yang sering disebut Aglonema rotondum. Aglonema jenis merah ini menjadi cikal bakal dari jenis-jenis aglonema hibrida yang dikembangkan hingga saat ini oleh tenaga botani. Pengganmbilan dataset menggunakan kamera handphone gambar akan diambil dari beberapa angel dan pencahayaan baik terang maupun gelap, dan pembagian rasio antara data untuk pengujian dan pelatihan dan yang kedua pengambilan tidak langsung menggunakan dataset yang didapat dari internet dengan mengambil gambar dari instagram maupun mengambil dari dataset kaggle. Data yang telah dikumpulkan sebanyak 560 yang akan di kelompokan menjadi 4 kelas. Data akan dipotong terlebih dahulu pada region of interest(ROI) menjadi ukuran 28x28 lalu dikonversi ke derajat keabuan. Model CNN yang dipakai terdiri dari 4 layer kovolusional dengan 3x3, empat layer pengabungan Maxpool dengan ukuran 2x2 dan satu lapisan fully-connected dan menggunakan fungsi aktifasi Softmax dengan jumlah filter 32 pada setiap layer konvolusi. Dalam Penelitian ini digunakan 2 skema dengan filter yang berbeda skema 1 dengan filter 16,32,64,128 dan skema 2 dengan filter 32,64,128,128 dan didapatkan nilai terbaik pada skema 2. Kedua skema tersebut menggunakan optimizer ADAM dengan menggunakan data 480 data pelatihan dimana jumlah setiap kelasnya sebanyak 120 data dan epoch sebanyak 20 dengan laju pelatihan 0,0002. Dan dihasilkan galat 0,0004 dengan akurasi mencapai 100% di epoch ke-20. Sedangkan pada hasil pengujian dengan model CNN yang di usulkan dapat memperoleh galat 0,0447 dengan akurasi yang di capai sebesar 98,78%.</p> Priyanto Mutaqin Akbar Copyright (c) 2024 Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi 2024-02-01 2024-02-01 7 1 25 32 KLASIFIKASI GENRE ANIME BERDASARKAN SINOPSIS MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/misi/article/view/1016 <p>Anime adalah salah satu bentuk hiburan populer yang berupa film animasi yang berasal dari Jepang, dengan popularitas anime, tidak sedikit streaming services yang menyediakan anime dalam konten layanan mereka. Anime memiliki sebuah cerita layaknya film, anime juga memiliki banyak genre. Dalam penelitian ini akan dilakukan klasifikasi genre anime berdasarkan sinopsis berbahasa Inggris dan algoritma yang digunakan adalah K-Nearest Neighbors. Klasifikasi genre dilakukan untuk mengelompokkan genre menjadi 4 jenis yaitu fantasy, mystery, romance dan sports. Setiap genre berisi 100 data sinopsis. Dilakukan preprocessing dan pembobotan TF-IDF yang dilanjutkan ke tahap klasifikasi K-Nearest Neighbors. Berdasarkan hasil evaluasi menggunakan 320 data latih dan 80 data uji serta nilai k=19, hasil penelitian yang didapat adalah Akurasi sebesar 81.25%, Precision sebesar 83.86%, Recall sebesar 81.25% dan F1-Score sebesar 81.17%.</p> Gede Putra Aditya Brahmantha Ema Utami Ainul Yaqin Copyright (c) 2024 Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi 2024-02-01 2024-02-01 7 1 15 24 10.36595/misi.v7i1.1016 APLIKASI PERJALANAN DINAS PADA KEMENTERIAN AGAMA REPUBLIK INDONESIA BERBASIS ANDROID https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/misi/article/view/943 <p>Perjalanan dinas merupakan suatu kegiatan bepergian dari satu tempat ke tempat lainnya yang dilakukan oleh seorang pegawai pemerintahan, baik pegawai negeri sipil maupun non pegawai negeri sipil. Perjalanan dinas ini bertujuan untuk menyelesaikan suatu tugas seorang pegawai yang mengharuskan melakukan perjalanan menuju ke tempat dinas sebagai bagian dari kegiatan dinas. Pada proses penyusunan laporan maupun pembuatan surat perjalanan dinas saat ini tengah dilakukan secara semi komputer yaitu memakai word dan excel. Metode analisa yang digunakan pada penelitian ini menerapkan metode SDLC (System Development Life Cycle) dan perancangan sistem menggunakan UML (Unified Modelling Language). Dari paparan permasalahan yang terjadi, maka dirancang dan dibangun sebuah Sistem Informasi Perjalanan Dinas Berbasis Android menggunakan bahasa pemrograman Delphi dan Database MySql yang diharapkan dapat menyelesaikan permasalahan di lingkungan Kementerian Agama Republik Indonesia</p> Widya Ningsih Pitaloka Raditya Galih Whendasmoro Fauziyah Fauziyah Copyright (c) 2024 Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi 2024-02-01 2024-02-01 7 1 43 51 10.36595/misi.v7i1.943 ANALISIS MANFAAT MACHINE LEARNING PADA NEXT-GENERATION FIREWALL SOPHOS XG 330 DALAM MENGATASI SERANGAN SQL INJECTION https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/misi/article/view/886 <p>Dengan perkembangan dunia digital yang terus berkembang, penggunaan teknologi informasi menghasilkan sejumlah besar data yang berharga, dengan adanya data yang berharga ini membuat perusahaan yang menyimpannya memiliki risiko terhadap serangan siber. Salah satu ancaman siber yang umum terjadi adalah SQL Injection yang dapat memanipulasi hak akses dan menyebabkan kebocoran data, kehilangan data, dan kehilangan hak akses ke dalam database. Sehingga membuat perusahaan dan organisasi untuk dapat melindungi data mereka dari segala jenis ancaman yang mungkin akan terjadi. Dalam upaya untuk dapat mengatasi serangan <em>SQL Injection</em> penggunaan teknologi Next-Generation Firewall (NGFW) seperti Sophos XG 330 telah muncul sebagai solusi yang lebih unggul dibandingkan dengan firewall tradisional. NGFW mampu melakukan inspeksi paket yang lebih rinci dan menerapkan teknik pembelajaran mesin, memungkinkan mereka untuk mendeteksi ancaman keamanan yang lebih kompleks atau serangan yang sebelumnya tidak diketahui. Dalam penelitian ini kami melakukan analisis terkait dengan manfaat penerapan dari <em>machine learning </em>pada <em>Next-Generation Firewall</em>, dalam hal untuk dapat mengidentifikasi dan memblokir serangan yang terjadi. Hasil dari penelitian ini memberikan pengetahuan untuk perusahaan atau organisasi dalam memilih solusi yang tepat untuk dapat melindungi data mereka.</p> Celvine Adi Putra Rianda Pratama Tata Sutabri Copyright (c) 2023 Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi 2023-06-27 2023-06-27 7 1 197 204 10.36595/misi.v6i2.886 PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN SUKU CADANG MOTOR DAN FITUR KELUHAN PELANGGAN BERBASIS WEB PADA PT. FUBORU INDONESIA https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/misi/article/view/883 <p>Perkembangan teknologi khususnya pada era industri 4.0 secara tidak langsung telah mengubah cara opersional dari suatu pekerjaan dari cara konvensional menjadi cara yang lebih praktis dan cepat, tidak terkecuali pada perusahaan manufaktur. PT. Fuboru mengalami masalah dimana pada beberapa kegiatan masih dilakukan secara manual dan adanya pandemi covid-19 sehingga menyebabkan tingkat penjualan mereka menurun. Berdasarkan pada masalah tersebut maka diperlukan optimalisasi khususnya pada bidang penjualan agar mendapatkan profit yang lebih baik. Terkait hal tersebut perlu dilakukan perancangan <em>web</em> <em>e-commerce</em> sebagai solusi mengoptimalkan penjualan produk. Metode penelitian yang digunakan adalah menggunakan metode analisis deskriptif dan menggunakan kuesioner dengan teknik pengambilan sampel menggunakan <em>non-probability sampling</em> untuk mendapatkan data yang diperlukan sebagai acuan mengetahui kebutuhan pengguna. Adapun metode pengembangan aplikasi yang digunakan adalah menggunakan metode <em>waterfall, </em>metode ini dipilih karena menyediakan urutan pengerjaan yang teratur sehingga memudahan pengembang melakukan proses perancangan dan implementasi sistem<em>. </em> Hasil yang didapatkan adalah aplikasi yang mampu menangani proses pemasaran sesuai dengan keinginan dan kebutuhan pengguna khususnya pada proses penjualan dan pembelian suku cadang motor. Penggunaan aplikasi ini juga mampu menyediakan pertukaran data dan informasi secara lebih baik dibandingan dengan sebelumnya. Pada situs <em>e-commerce</em> ini selain menangani penjualan dan pembelian juga tersedia beberapa fitur meliputi <em>transfer </em>stok, fitur diskon harga pada tiap produk terpilih dan fitur yang digunakan untuk menangani keluhan pelanggan terhadap produk paska pembelian hingga pada prosedur retur produk.</p> Titasari Rahmawati Alexander Wirapraja Daniel Fabio Santoso Copyright (c) 2023 Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi 2023-06-27 2023-06-27 7 1 159 171 10.36595/misi.v6i2.883 DESIGNING EDUCATIONAL GAME TO INCREASE MATHEMATICAL KNOWLEDGE https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/misi/article/view/878 <p>Matematika merupakan mata pelajaran yang sulit bagi banyak siswa, terutama ketika membahas perkalian. Hal ini dapat membuat siswa tidak menyukai mata pelajaran tersebut dan menghindarinya. Untuk membuat matematika lebih menarik dan interaktif, sebuah permainan pendidikan dikembangkan untuk meningkatkan pengetahuan siswa tentang perkalian. Permainan ini dikembangkan menggunakan metode <em>Game Development Life Cycle</em> (GDLC), yang merupakan proses enam fase yang memastikan pengembangan permainan dilakukan secara sistematis. Sebuah permainan pendidikan diuji coba beta dengan 30 siswa sekolah dasar kelas dua. Setelah memainkan permainan tersebut, 93,33% siswa memperoleh pengetahuan tentang perkalian. Hal ini menunjukkan bahwa permainan tersebut adalah cara yang efektif untuk mengajarkan perkalian kepada siswa sekolah dasar di Indonesia<strong>. </strong></p> Joshua Putra Johanes Fernandes Andry Copyright (c) 2023 Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi 2023-06-27 2023-06-27 7 1 190 196 10.36595/misi.v6i2.878