PERANCANGAN HOUR METER BERBASIS INTERNET OF THING MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY

Authors

  • Yuliyanto Agung Prabowo ITATS
  • Leonardus Eko Utomo Mandala Putra ITATS

DOI:

https://doi.org/10.36595/jire.v5i1.513

Keywords:

Hour Meter,, IoT, Fuzzy, Firebase, Android, Line Follower

Abstract

Hour meter adalah instrument untuk mengukur lama penggunaan peralatan yang biasa digunakan pada sistem untuk mengukur runtime. Tujuan hour meter adalah untuk memonitor penggunaan alat sebagai dasar perawatan peralatan tersebut. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengumpulkan data running hour saat kondisi berbeban secara online pada satu server, sehingga dapat lebih mudah memonitor. Menggunakan sensor arus untuk mengukur beban kerja dan lama penggunaan pada motor listrik. Data dikirim oleh mikrokontroler melalui wifi ke server firebase, aplikasi android membaca data firebase dan memproses data dengan metode fuzzy mamdani. Metode fuzzy mamdani akan menglompokan data menjadi tiga kategori penggunaan berdasarkan beban kerja dan lama penggunaan. Sebagai pengujian dan analisa sistem dilakukan pada motor DC dan AC. Pada motor DC dilakukan tiga kali percobaan pada line follower dengan variasi beban yang menghasilkan arus 53-1024 mA sesuai dengan berat beban yang diberikan. Pengujian pada motor AC berhasil dilakukan satu kali dan menujukan output kategori yang sesuai dengan waktu dan beban kerja motor. Berdasarkan pengujian tersebut hour meter dapat diaplikasikan pada line follower dan motor AC dengan hasil yang sangat baik untuk dapat memonitor secara online lama waktu penggunaan perlatan tersebut.

References

W. S. Pambudi, “Rancang Bangun 3 Wheels Omni-Directional Mobile Robot Menggunakan Sensor Position Sensitive Device (PSD) Serta Sensor Vision Dengan Metode Kendali Fuzzy Logic Controller (FLC) Untuk Menghindari Halangan,” 2011, vol. 1, p. 14. [Online]. Available: http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/semantik/article/view/43

Y. A. Prabowo, R. I. Imaduddin, W. S. Pambudi, R. A. Firmansyah, and A. Fahruzi, “Identification of automatic guided vehicle (agv) based on magnetic guided sensor for industrial material transfer,” IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng., vol. 1010, p. 012028, Jan. 2021, doi: 10.1088/1757-899X/1010/1/012028.

Dimas Putra Setiawa, Hasdiana, and Dedy Irwan, “Hours Meter Report System Application for Heavy Equipment at PT.Belawan Indah,” AIoCSIT Journal, vol. 1, no. 2, pp. 97–105, Nov. 2020.

Fuad Dwi Hanggara and Rama Dani Eka Putra, “Purwarupa Perangkat Deteksi Dini Banjirberbasis Internet Of Things,” JIRE(Jurnal Informatika & Rekayasa Elektronika), vol. 4, no. 1, pp. 87–94, Apr. 2021, doi: https://doi.org/10.36595/jire.v4i1.349.

Tatik Juwariyah, Luh Krisnawati, and Sri Sulasminingsih, “Sistem Monitoring Terpadu Smart Bins Berbasis Iot Menggunakan Aplikasi Blynk,” JIRE(Jurnal Informatika & Rekayasa Elektronika), vol. 3, no. 2, pp. 91–99, Nov. 2020, doi: https://doi.org/10.36595/jire.v3i2.247.

“Specifying Hour Meters.” Honoywell International Inc., 2007. [Online]. Available: https://sensing.honeywell.com/specifying-hour-meters.pdf

J. Lianda, D. Handarly, and A. Adam, “Sistem Monitoring Konsumsi Daya Listrik Jarak Jauh Berbasis Internet of Things,” JTERA, vol. 4, no. 1, p. 79, May 2019, doi: 10.31544/jtera.v4.i1.2019.79-84.

R. A. Firmansyah, W. S. Pambudi, T. Suheta, E. A. Zuliari, S. Muharom, and M. B. S. Hidayatullah, “Implementation of Artificial Neural Networks for Localization System on Rescue Robot,” in 2018 Electrical Power, Electronics, Communications, Controls and Informatics Seminar (EECCIS), 2018, pp. 305–309. doi: 10.1109/EECCIS.2018.8692861.

Akhmad Fahruzi, Bimo Satyo Agomo, and Yulianto Agung Prabowo, “Design Of 4DOF 3D Robotic Arm to Separate the Objects Using a Camera,” IJAIR(International Journal of Artificial Intelligence & Robotics), vol. 3, no. 1, pp. 27–35, Mei 2021, doi: https://doi.org/10.25139/ijair.v3i1.3787.

Almira Nindya Rafi’ah and Wahyu S. Pambudi, “Implementasi Sistem Kendali Fuzzy Pada Arah Gerak Robot Finoid,” JIRE(Jurnal Informatika & Rekayasa Elektronika), vol. 3, no. 2, pp. 150–161, Nov. 2020, doi: https://doi.org/10.36595/jire.v3i2.274.

Downloads

Published

2022-04-23