Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi

ANALISIS FAKTOR PENERIMAAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI MENGGUNAKAN PLS-SEM: STUDI KASUS EL RAHMA LOMBOK RINJANI SYARI’AH

Mardi, Khairul Imtihan — Wed, 22 Jan 2025 00:00:00 +0000

Sistem Informasi Akuntansi salah satu platform yang dipakai untuk melakukan perekaman transaksi, rekapitulasi data keuangan, dan sebagai panduan dalam mengambil kebijakan bisnis pada periode selanjutnya. Sistem Informasi Akuntansi (SIA) memiliki tujuan untuk merekam semua transaksi guna mengumpulkan berbagai catatan informasi yang dibutuhkan dan relevan sesuai kebutuhan bisnis sehingga dapat mempengaruhi kinerja yang dihasilkan selama periode bisnis tertentu, dimana SIA sebagai acuan dasar dalam menganalisis data keuangan maupun data non-keuangan untuk diinformasikan dan disampaikan kepada pihak yang berkepentingan (stakeholder) baik didalam maupun diluar perusahaan. Riset ini memiliki tujuan untuk menganalisis guna mengetahui faktor-faktor yang dapat memengaruhi penerimaan SIA untuk digunakan dalam mendukung kinerja organisasi atau perusahaan yang di lihat dari persepsi kemudahan, persepsi manfaat, karakteristik pengguna, dan budaya organisasi. Sampel penelitian dipilih sebanyak 62 pengguna SIA yang dijadikan responden dari jumlah total responden sebanyak 67 responden. Teknik pengambilan sampel dengan menggunakan metode purposive sampling (penentuan sampel berdasarkan kriteria tertentu). Kriteria yang digunakan yaitu karyawan yang menggunakan SIA dalam menyelesaikan pekerjaannya dan mengisi kuesioner dengan lengkap. Partial Least Square-Structural Equation Modeling (PLS-SEM) digunakan sebagai teknik analisis data. Hasil penelitan menemukan bahwa budaya organisasi tidak mempengaruhi persepsi kemudahan tetapi dapat mempengaruhi persepsi manfaat secara signifikan. Karakteristik pengguna mempengaruhi persepsi kemudahan tetapi tidak dapat mempengaruhi persepsi manfaat. Persepsi kemudahan dan persepsi manfaat berpengaruh signifikan terhadap penerimaan SIA oleh pengguna dan sekaligus sebagai mediasi antara budaya organisasi dan karakteristik pengguna terhadap penerimaan SIA oleh penguna.

PERANCANGAN TATA KELOLA MENGGUNAKAN COBIT 2019 UNTUK MENINGKATKAN LAYANAN DAN DUKUNGAN TIK PADA PUSTIK STMIK LOMBOK

Baiq Yulia Fitriyani, Alva Hendi Muhammad — Fri, 17 Jan 2025 00:00:00 +0000

Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) memainkan peran penting dalam mencapai tujuan organisasi. Penelitian ini bertujuan meningkatkan tata kelola TIK di PUSTIK STMIK Lombok dengan menerapkan kerangka kerja COBIT 2019. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan tinjauan literatur, kemudian dianalisis menggunakan SWOT untuk mengidentifikasi kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman. Enam domain utama—APO04, APO10, BAI02, DSS01, DSS05, dan EDM01—dievaluasi, menunjukkan bahwa semua domain saat ini berada pada Tingkat Kapabilitas 3. Meskipun proses terdokumentasi secara konsisten, ditemukan kesenjangan dalam perencanaan kebutuhan jangka panjang dan manajemen insiden keamanan. Rekomendasi meliputi penguatan kebijakan, peningkatan dokumentasi, pelatihan berkala, dan mekanisme tata kelola yang responsif. Penelitian ini menunjukkan relevansi COBIT 2019 di lingkungan akademik, serta menyediakan panduan untuk mengatasi kesenjangan kapabilitas dan menyelaraskan layanan TIK dengan tujuan institusi. Penelitian lanjutan disarankan untuk mengevaluasi dampak jangka panjang dan integrasi teknologi baru.

MULTI LABEL KLASIFIKASI GENRE FILM BERDASARKAN SINOPSIS MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM)

Jihadul Akbar, Hairul Fahmi, Wafiah Murniati — Thu, 16 Jan 2025 00:00:00 +0000

Film merupakan sarana hiburan yang dapat dinikmati oleh banyak orang, bukan hanya sebagai hiburan tetapi juga merupakan sarana pemasaran, perdagangan dan pendidikan. Genre merupakan salah satu karakteristik penting dari sebuah film. Oleh sebab itu klasifikasi genre merupakan cara untuk menemukan hubungan dari masing-masing film sehingga memudahkan penonton untuk menemukan film yang sesuai. Klasifikasi genre film mungkin sangat komprehensif atau beragam berdasarkan kriteria, ada banyak genre yang serupa dalam satu film mungkin termasuk beberapa genre di dalamnya. Untuk menyelesaikan masalah tersebut peneliti mengusulkan klasifikasi multilabel genre film berdasarkan sinopsis menggunakan algoritma Long Short Term Memory (LSTM) dan membandingkan kinerja word embedding Word2Vec, GloVe dan FastText. Arsitektur model LSTM yang diusulkan terdiri dari beberapa layer yakni layer Embedding, SpastialDropout1d, LSTM dan Dese. Nilai dari masing-masing layer yakni 300, 0.5, 128, dan 18. Pengujian dilakukan dengan tiga scenario menunjukkan word embedding GloVe mengungguli Word2Vec dan FastText dengan f1-score 0.603, 0.591 dan 0.580.

EVALUASI KEPUASAN PENGGUNA DAN IDENTIFIKASI DIMENSI PRIORITAS PADA APLIKASI HR SIDAWAI DENGAN KERANGKA EUCS

Kiki Haerani, Muhamad Rodi, Muhammad Fauzi Zulkarnaen, Mardi — Thu, 16 Jan 2025 00:00:00 +0000

Aplikasi SIDAWAI bertujuan untuk meningkatkan manajemen sumber daya manusia melalui solusi digital. Penelitian ini mengevaluasi kepuasan pengguna menggunakan kerangka End-User Computing Satisfaction (EUCS), dengan fokus pada lima dimensi: konten, format, keakuratan, kemudahan penggunaan, dan ketepatan waktu. Pendekatan kuantitatif deskriptif digunakan, dengan data dikumpulkan melalui survei dari 30 pengguna aktif. Analisis data melibatkan perhitungan skor rata-rata untuk setiap dimensi, yang dilengkapi dengan kategorisasi berdasarkan tingkat kepuasan. Hasil menunjukkan bahwa pengguna sangat puas pada dimensi kemudahan penggunaan (4,30), ketepatan waktu (4,27), dan keakuratan konten (4,20). Namun, dimensi format memperoleh skor terendah (3,50), yang mengindikasikan masalah signifikan pada desain visual dan kejelasan antarmuka. Temuan ini menekankan perlunya perancangan ulang antarmuka dan optimalisasi konten untuk lebih selaras dengan ekspektasi pengguna. Selain itu, peningkatan infrastruktur sistem dapat mengatasi masalah responsivitas selama penggunaan puncak.

PEMILIHAN LOKASI STRATEGIS UNTUK PEMBANGUNAN SEKOLAH MENENGAH ATAS DI KABUPATEN KARANGANYAR MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS

Dedi Irawan, Maya Lisa Lestari — Sat, 18 Jan 2025 00:00:00 +0000

Penentuan lokasi strategis untuk pembangunan Sekolah Menengah Atas (SMA) di Kabupaten Karanganyar merupakan fokus utama penelitian ini, dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). AHP adalah teknik terstruktur untuk mengorganisasi dan menganalisis keputusan kompleks melalui perbandingan berpasangan. Analisis dilakukan berdasarkan empat kriteria utama, yaitu aksesibilitas, kepadatan penduduk, ketersediaan lahan, dan fasilitas pendukung. Data diperoleh melalui wawancara dengan pemangku kepentingan, analisis dokumen, dan survei lapangan. Hasil menunjukkan bahwa aksesibilitas memiliki bobot prioritas tertinggi (0,558), diikuti oleh kepadatan penduduk (0,263), ketersediaan lahan (0,122), dan fasilitas pendukung (0,057). Kecamatan Jaten menjadi lokasi prioritas utama dengan total nilai 0,58698, diikuti oleh Tasikmadu (0,33241) dan Jatipuro (0,08061). Temuan ini memberikan implikasi praktis bagi perencanaan pendidikan berbasis data, seperti mengoptimalkan distribusi sumber daya dan mempromosikan akses pendidikan yang merata. Selain itu, metodologi penelitian ini menawarkan kerangka kerja untuk mengintegrasikan kriteria multidimensi dalam pengambilan keputusan fasilitas publik, yang dapat diadaptasi untuk konteks serupa, seperti fasilitas kesehatan atau transportasi.

AUDIT KEAMANAN TEKNOLOGI INFORMASI DENGAN NATIONAL INSTITUTE OF STANDARD AND TECHNOLOGY (NIST) 800-30 PADA PD INDAH PERMAI GROUP

Muhamad Wisnu Alfiansyah, Christopher Michael Lauw, Husain Husain, Rauhil Fahmi — Thu, 16 Jan 2025 00:00:00 +0000

Pada era industri 4.0. Pemanfaatan Teknolog Informasi dalam suatu perusahaan yaitu untuk bertukar data, menampung data untuk kelancaran proses bisnis. Seiring berjalannya waktu, perusahaan semakin berkembang dan semakin banyak pula data dan informasi yang harus ditampung dan dijaga kerahasiaannya. PD. Indah Permai Group (IPG) merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang distributor sembako yang sangat bergantung pada Teknologi Informasi pada proses bisnisnya. Permasalahan yang terdapat pada perusahaan tersebut yaitu, tidak adanya manajemen risiko keamanan informasi sehingga terkadang data dan inforamsi yang ada pada server sering hilang, rusak, bahkan rentan terhadap pencurian informasi. Audit keamanan Teknologi Informasi dilakukan menggunakan framework National Institute of Standard and Technology 800-30. Hasil dari penelitian ini berupa usulan hasil audit keamanan untuk diterapkan pada perusahaan 30 untuk mengidentifikasi risiko dan memberikan rekomendasi mitigasi. Beberapa rekomendasi yang diberikan diantaranya proses transaksi, produk dan penjualan, server, PC, dan karyawan akan dilakukan risk transfer(dialihkan ke pihak ketiga untuk menangani). Kemudian untuk jaringan, UPS, dan sistem informasi IIS Permai akan dilakukan risk reduction (akan ditindak lanjuti oleh pihak internal).

PENINGKATAN MODEL ANALISIS SENTIMEN MELALUI ALGORITMA NAIVE BAYES BERDASARKAN DATA KOMENTAR YOUTUBE

Deden Syarif Hidayat, Odi Nurdiawan, Fadhil M.Basysyar, Muhamad Sulaeman — Wed, 22 Jan 2025 00:00:00 +0000

Penerapan kebijakan subsidi Bahan Bakar Minyak (BBM) berbasis QR Code untuk kendaraan roda empat, yang dimulai pada 1 Oktober 2024, telah memunculkan berbagai tanggapan dari masyarakat. Kebijakan ini bertujuan untuk memastikan distribusi BBM bersubsidi lebih tepat sasaran, namun menghadapi kritik terutama terkait kompleksitas proses pendaftaran QR Code dan pembatasan kriteria kendaraan yang memenuhi syarat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap kebijakan tersebut dengan menggunakan data komentar dari video YouTube berjudul "Simak! Aturan Baru Kriteria Penggunaan BBM Bersubsidi - SIP 02/09" yang diunggah pada kanal YouTube Seputar iNews RCTI. Metode yang digunakan adalah analisis sentimen berbasis algoritma Naive Bayes. Proses preprocessing data mencakup pembersihan teks, tokenisasi, penghilangan stopwords, dan stemming untuk memastikan data yang dianalisis bersih dan terstruktur. Dataset dibagi menjadi data pelatihan (70%) dan data uji (30%) untuk membangun serta mengevaluasi model. Model menunjukkan akurasi sebesar 79,40%, dengan performa yang lebih baik dalam mengenali sentimen negatif dibandingkan positif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas komentar memiliki sentimen negatif, mencerminkan ketidakpuasan masyarakat terhadap kebijakan ini. Penelitian ini menyoroti pentingnya strategi komunikasi yang lebih efektif dari pemerintah untuk meningkatkan pemahaman dan penerimaan masyarakat terhadap kebijakan yang diimplementasikan. Selain itu, hasil penelitian ini juga membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut dalam pemanfaatan analisis sentimen berbasis komputasi untuk mendukung pengambilan keputusan dalam studi kebijakan publik.

SISTEM PREDIKSI PRODUKSI PADI DI SUMATERA MENGGUNAKAN REGRESI LINEAR

Ery Permana Yudha, Arif Rohmadi, Agung Teguh Setyadi — Thu, 16 Jan 2025 00:00:00 +0000

Pulau Sumatera merupakan salah satu pulau yang menjadi lumbung padi nasional karena sebagai salah satu daerah penghasil padi terbesar di Indonesia. Namun, produktivitas yang tinggi di pulau Sumatera juga terdapat beberapa tantangan seperti perubahan iklim yang tidak menentu, luas lahan, curah hujan, kelembapan, dan suhu rata-rata. Untuk mengatasi permasalahan tersebut perlu strategi yang inovatif dan berbasis data. Salah satu strategi tersebut dengan menerapkan pengolahan data untuk menghasilkan model prediksi produktivitas padi. Teknik ini melibatkan algoritma dan pembelajaran mesin untuk menganalisis pola dan tren dalam pertanian. Model ini mempermudah stakeholder terkait untuk mempersiapkan kebutuhan pangan nasional agar selalu terpenuhi. Pada penelitian ini, diusulkan sebuah metode prediksi produktivitas padi di Sumatera menggunakan metode regresi linear. Penelitian ini menghasilkan model prediksi masing-masing di setiap provinsi di Sumatera. Secara umum, tahapan yang dilakukan yaitu preprocessing, seleksi fitur, training dan testing, dan evaluasi. Uji coba yang dilakukan dengan menghitung nilai Mean Squarred Error (MSE). Beberapa algoritma yaitu Regresi Linear, Support Vector Regression (SVR), Random Forest Regression (RFR) menghasilkan nilai rata-rata MSE sebesar 0,022; 0,075; 0,026. Regresi linear mampu menghasilkan model yang lebih baik dibandingkan metode SVR dan RFR.

COMBINED CONTOUR DETECTION AND POINT CLOUD OF RGB-DEPTH IMAGE FOR FOOD VOLUME ESTIMATION

Yuita Arum Sari — Thu, 16 Jan 2025 00:00:00 +0000

Assessing nutritional consumption entails a procedure that enables nutritionists and dietitians to track the eating habits of patients within healthcare settingsTraditionally, this measurement relies on manual observations by specialists utilizing visual analysis. However, this approach is prone to subjectivity due to the risk of expert fatigue, which can result in inaccuracies. Furthermore, the evaluations may differ among experts based on varying viewpoints. In a decision support system, a more objective analysis is necessary. Previous research has utilized the area captured in a food image to estimate the weight of food on a plate. Nonetheless, this technique still results in numerous prediction errors. To tackle this issue, we propose a novel method to calculate the volume of food from a camera image, which aims to provide a more accurate weight prediction. In this paper, we introduce a new approach that combines contour detection with a point cloud derived from RGB depth images to capture height information. The Root Mean Square Error (RMSE) for height prediction is 1.04 and 1.55 when viewed from the first and second sides, respectively, while the volume prediction reaches an RMSE of 45.08. This suggests that the differences between the predicted and actual values for volume and height are suitable for practical applications.

PERANCANGAN TATA KELOLA DATA MENGGUNAKAN COBIT 2019 UNTUK PENINGKATAN KETERSEDIAAN DAN KEHANDALAN DATA AKADEMIK

Amrullah, Alva Hendi Muhamad, Asro Nasiri — Wed, 22 Jan 2025 00:00:00 +0000

Di era digital, institusi pendidikan tinggi menghadapi tantangan dalam pengelolaan data akademik, terutama dalam memastikan ketersediaan, keandalan, dan keamanan data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang kerangka tata kelola data akademik di STMIK Lombok dengan menggunakan kerangka kerja COBIT 2019. Metodologi yang digunakan meliputi identifikasi kesenjangan tata kelola, analisis kebutuhan institusional, dan implementasi solusi berbasis lima domain utama COBIT 2019: APO07, BAI03, DSS01, DSS05, dan EDM01. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan dalam integrasi data, aksesibilitas real-time, dan keamanan. Implementasi sistem berbasis cloud meningkatkan efisiensi operasional, sementara protokol keamanan seperti enkripsi data dan backup otomatis mengurangi risiko kebocoran data. Kerangka tata kelola yang dirancang mampu menciptakan prosedur yang terstandar dan menyelaraskan operasional TI dengan tujuan strategis institusi, dengan tingkat kematangan pada kategori “Largely Achieved” untuk semua domain yang dievaluasi. Penelitian ini membuktikan aplikasi praktis COBIT 2019 dalam mengatasi tantangan pengelolaan data akademik. Temuan ini memberikan kontribusi penting bagi literatur tata kelola TI dengan menyediakan model yang dapat direplikasi di institusi lain. Penelitian selanjutnya disarankan untuk mengeksplorasi dampak jangka panjang penerapan COBIT 2019 serta integrasi teknologi canggih untuk meningkatkan efektivitas tata kelola. Penelitian ini menegaskan peran penting tata kelola TI yang terstruktur dalam meningkatkan efisiensi dan keamanan institusi pendidikan tinggi.