Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi http://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/misi <p><strong>MISI (Jurnal Manajemen dan Sistem Informasi)</strong> diterbitkan oleh <strong>LPPM STMIK Lombok</strong> sebagai wadah &nbsp;untuk mempublikasikan artikel tentang pengetahuan baru dan penelitian dengan isu terkini yang berkaiatan dengan teknologi informasi, dengan topik Sistem Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak, Audit Sistem Informasi, E-Goverment. Jurnal ini <strong>terbit 2 (dua) kali</strong> dalam setahun yaitu pada bulan&nbsp;<strong> Januari dan Juni.</strong> <strong>E-ISSN : 2614-3739</strong></p> <p>Redaksi menerima sumbangan naskah dari dosen, peneliti, mahasiswa maupun praktisi dengan ketentuan penulisan seperti tercantum pada format yang telah ditentukan.&nbsp;</p> en-US <p>Semua tulisan pada jurnal ini menjadi tanggungjawab penuh penulis.</p> lppm@stmiklombok.ac.id (Wire Bagye, S.Kom.,M.Kom) misistmiklombok@gmail.com (Jihadul Akbar) Fri, 11 Feb 2022 06:20:43 +0000 OJS 3.3.0.8 http://blogs.law.harvard.edu/tech/rss 60 DESAIN PERANCANGAN SISTEM COMPUTER BASED TEST UNTUK UJIAN SEMESTER MAHASISWA MENGGUNAKAN FRAMEWORK CI (STUDI KASUS : POLITEKNIK HASNUR) http://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/misi/article/view/603 <p>Politeknik Hasnur merupakan institusi pendidikan tinggi yang berdiri pada tahun 2012 di bawah naungan YHC yang terletak di Handil Bakti, Banjarmasin. Politeknik Hasnur memiliki program studi Teknik Informatika, Budidaya Tanaman Perkebunan, dan Teknik Otomotif. Politeknik Hasnur dalam melaksanakan ujian masih dengan manual sistemyaitu menggunakan kertas. Hal ini sangat memungkinkanterjadinya kecurangan dan juga hasil ujian cukup lama keluar dalam waktu 1 – 4 hari. Berdasarkan permasalahan tersebut diperlukan sistem yang efektif dalam pelaksanaan ujian berbentuk uji kompentensi yang terkomputerisasi yaitu CBT. CBT ialahpengujian tes yang diselenggarakan sebagai media utama dalam melakukan kegiatan ujian. CBT merupakan bentuk sistem evaluasi atau ujian online yang sangat efektif dalam arsip serta penilaian . Metodepenelitian yang diterapkan dalam penelitian iniyaitu teknikobservasi dan teknik wawancara. Pengembangan sistem dengan merapkan metode Airterjun ( Waterfall ), dengan alur tahapan dimulai analisis kebutuhan sampai tahap pengujian sistem. Dalam analisis kebutuhan sistem, beberapa data yang gunakan yaitu matakuliah dan dosen pada tahun 2020. Tahap kedua yakni desian sistem dengan menerapkan ERD dan DFD. Untuk tahap implementasi menerapkan framework CI 3, dengan bahasa pemrograman PHP, HTML,CSS, Javascript, dan query MySQL. Serta tahapan terakhir untuk pengujian sistem atau aplikasi menerapkan Teknik <em>Blackbox Testing</em>, untuk menentukan apakah semua fitur aplikasi bekerja sesuai kebutuhan sistem. Berdasarkan hasil pengujian di dapatkan bahwa penggunaan sistem CBT dapat menghasilkan data akhir yang <em>real time</em>dan paperless</p> Abdullah Ardi, A. Rayhan Alief Copyright (c) 2022 Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi http://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/misi/article/view/603 Fri, 11 Feb 2022 00:00:00 +0000 PREDIKSI PROSES PERSALINAN MENGGUNAKAN ALGORITMA KNN BERBOBOT PADA MONITORING ELEKTRONIK PERSONAL HEALTH RECORD IBU HAMIL http://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/misi/article/view/600 <p>Proses persalinan seringkali mengalami resiko, yaitu mengalami kematian. Berdasarkan survei Kesehatan Rumah Tangga di Indonesia tahun 2001 diperoleh data sebanyak 89,5% ibu hamil mengalami kematian yang disebabkan karena komplikasi persalinan. Untuk itu perlu adanya aplikasi yang dapat membantu memprediksi proses persalinan yang tepat dan memudahkan petugas medis memonitoring kondisi kesehatan bagi ibu hamil. Tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi jenis persalinan normal atau <em>caesar</em> menggunakan metode <em>K-Nearest Neighbor</em> algoritma dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi suatu data berdasarkan data training, yang diambil dari K tetangga terdekatnya (<em>Nearest Neighbors</em>). Data yang digunakan adalah data usia ibu, usia kandungan, berat badan, tinggi badan, hemoglobin, hematokrit, lekosit, trombosit, eritrosit, glukosa, protein, hepatitis B, pinggul sempit, kehamilan ganda, posisi, presentasi, riwayat partus, riwayat abortus, diabetes, ginjal, hipertensi, jantung, kanker, taksiran berat bayi, ketuban pecah dini dan partus. Dengan data tersebut maka penulis menggunakan rumus perhitungan jarak Euclidean Distance karena memiliki variabel lebih dari 2</p> Sutrimo, Dwiati Wismarini Copyright (c) 2022 Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi http://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/misi/article/view/600 Fri, 11 Feb 2022 00:00:00 +0000 ANALISIS SENTIMEN PERGURUAN TINGGI TERMEWAH DI INDONESIA MENURUT ULASAN GOOGLE MAPS MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) http://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/misi/article/view/591 <p>Perguruan tinggi merupakan salah satu penyelenggara pendidikan yang dibutuhkan oleh seluruh masyarakat pada zaman sekarang ini. Kelengkapan fasilitas dari suatu perguruan tinggi juga sangat dipertimbangkan oleh calon mahasiswa yang akan mendaftar. Indonesia memiliki beberapa perguruan tinggi dengan fasilitas beragam dan berkualitas yaitu president University, kedua Binus University, ketiga Universitas Ciputra, keempat Universitas Pelita Harapan, kelima Universitas Trisakti. Namun dilihat dari komentar pengunjung dan pemberian bintang yang diberikan dalam ulasan <em>Google Maps</em> dari ke lima perguruan tinggi diatas memiliki rating bawah dari urutan yang telah disebutkan dan adapun yang memberikan rating atas dengan komentar yang tidak bagus. Maka dari itu penelitian ini bertujuan untuk menganalisis komentar ulasan pengunjung perguruan tinggi tersebut sebagai variabel tambahan untuk menetukan universitas yang terbaik menurut ulasan <em>Google Maps</em>. Dalam penelitian ini digunakaan algoritma SVM (<em>Support Vector Machine</em>) sebagai algoritma untuk menentukan nilai akurasinya. Hasil dari implementasi algoritma <em>Support</em> <em>Vector Machine</em> ada penelitian ini menunjukan bahwa tingkat keakurasian untuk Perguruan Tinggi termewah dengan fasilitas yang bagus pertama yaitu Universitas Ciputra 85,00 %, kedua Presiden University 75,00%, ketiga Universitas Tri Sakti 67,50%, ke empat Universitas Pelita Harapan 62,50%, ke Lima yaitu Binus University 62,50%.</p> Adhitia Erfina, Neng Resti Wardani Copyright (c) 2022 Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi http://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/misi/article/view/591 Fri, 11 Feb 2022 00:00:00 +0000 PENERAPAN RESEARCH AND DEVELOPMENT (R&D) DALAM MEMBANGUN ALAT PENYIRAMAN TANAMAN OTOMATIS BERBASIS ARDUINO http://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/misi/article/view/582 <p>Teknologi berkembang dengan sangat pesat, termasuk dibidang pertanian, salah satu desa di Kabupaten Lombok Tengah yaitu Desa Kawo Kecamatan Pujut, dengan mayoritas mata pencaharian penduduk sebagai petani. Berdasarkan hasil wawancara bersama petani di Desa Kawo, terdapat 30% petani menanam semangka pada musim tanam dua sudah masuk musim kemarau, 75% lahan pertanian yang ada di Kabupaten Lombok Tengah adalah lahan tadah hujan yang hanya mengandalkan hujan untuk pemenuhan kebutuhan air sehingga diperlukan sebuah alat yang dapat melakukan penyiraman dengan pengontrolan yang otomatis dengan memanfaatkan Arduino. Dalam penelitian ini menggunakan variabel tanaman semangka dengan metode <em>Research and Development</em> (R&amp;D) dengan tahapan menentukan potensi dan masalah, desain produk, validasi desain, uji coba produk, revisi produk, uji coba pemakaian dan produksi masal. Pengujian alat dilakukan tiga tahap, tahap pertama dengan mengirimkan perintah penyiraman sebanyak 1 liter dengan jumlah tanaman 16 tanaman, masing-masing tanaman mendapatkan 62.5 mililiter air dalam waktu 8 detik. Uji coba kedua mengirimkan perintah penyiraman sebanyak 5 liter air, masing-masing tanaman mendapatkan 312.5 mililiter dengan durasi penyiraman 20 detik. Sedangkan uji coba ketiga dengan mengirimkan perintah penyiraman sebanyak 8 liter air, masing-masing tanaman mendapatkan 500 mililiter air dengan durasi 33 detik. Jadi berdasarkan hasil pengujian tersebut dapat disimpulkan bahwa setiap komponen berfungsi dengan baik dan sensor water flow yang berfungsi sebagai penghitung debit air yang keluar pada saat penyiraman dapat berfungsi dengan baik sesuai dengan perintah yang dikirim dengan rata-rata waktu penyiraman 4,3 detik per liter.</p> Khairul Imtihan, Ernawati, Lalu Mutawalli Copyright (c) 2022 Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi http://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/misi/article/view/582 Fri, 11 Feb 2022 00:00:00 +0000 PENGEMBANGAN APLIKASI PENILAIAN PEMBELAJARAN DARING (E-LEARNING) BERBASIS WEB http://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/misi/article/view/539 <p>Pada pembelajaran secara daring (online) terjadi beberapa pergeseran dalam melakukan evaluasi terhadap proses pembelajaran yang dilakukan. Salah satu yang jelas dihadapi terutama saat pandemi adalah ujian tidak dapat dilakukan di sekolah atau kampus. Permasalahan tersebut mendorong tenaga pendidik untuk mencari cara agar ujian dapat dilakukan tepat waktu, mudah untuk digunakan oleh guru maupun siswa, serta jujur. Agar evaluasi pembelajaran dapat dilakukan dengan jujur, maka diperlukan metode dimana soal-soal yang akan keluar saat ujian dapat diacak sehingga dapat mengurangi aktivitas kecurangan yang dilakukan siswa ketika ujian. Metode <em>Linear Congurential Generators</em> adalah salah satu metode yang populer untuk sistem pengacakan soal. Pengembangan Aplikasi penilaian pembelajaran berbasis web menggunakan PHP sebagai bahasa programdan sudah berhasil dalam mengacak soal ujian. Aplikasi dilakukan ujicoba terhadap guru dan siswa di SMAN 17 Makassar dengan poin penilaian kemudahan membuat kuis, <em>user friendly</em>, kemudahan dalam membuat penilaian, dan <em>user interface</em> yang menarik. Rata-rata penilaian terhadap aplikasi adalah 88,33% guru dan 90,2% siswa memberikan penilaian setuju dan sangat setuju.</p> Muhammad Khatami Akib, Ratna Shofiati, Ahmad Zuhdi Copyright (c) 2022 Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi http://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/misi/article/view/539 Fri, 11 Feb 2022 00:00:00 +0000 REKAYASA APLIKASI CENTER RUMAH KOST BERBASIS WEB DI KABUPATEN SUMBAWA http://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/misi/article/view/529 <p>A boarding house is a temporary residence for living with a number of rooms that are rented out and paid for within a certain period of time. This study aims to build a boarding house center application in Sumbawa Regency as a means of providing effective housing information for boarding house seekers, tenants, and boarding house owners to promote boarding houses to be rented out. This application was developed using qualitative research and built using the PHP programming language using MySql as a database. The method used in building this application is using the waterfall method with UML (Unified Modeling Language) modeling. This application is expected to make it easier for boarding house seekers and boarding house owners to do promotions.</p> Yuliadi Yuliadi, Nurul Maulida Solihat, Herfandi Herfandi Copyright (c) 2021 Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi http://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/misi/article/view/529 Mon, 08 Nov 2021 00:00:00 +0000 RANGKING INDEKS BERITA LARANGAN MUDIK PADA PORTAL MEDIA ONLINEDENGAN METODE TF-IDF DAN COSINE SIMILARITY MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING http://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/misi/article/view/500 <p>Usaha pemerintah Indonesia dalam pencegahan penyebaran virus <em>Covid</em> 19 dengan dikeluarkannya peraturan yang diterapkan sampai tingkat daerah. Dan tradisi tahunan masyarakat Indonesia mudik lebaran 2021 telah dilarang. Opini berita tentang pelarangan mudik lebaran baik dimedia cetak maupun media online dan dimedia sosialpun ramai diperbincangkan, tentu masyarakat yang akan mudik merasakan kebingungan dengan pemberitaan tersebut dan belum mengetahui kapan dan sampai kapan diberlakukan. Hal ini peneliti bereksperimen mengumpulkan berita-berita yang ada di portal media <em>online</em>. Kumpulan berita tersebut dijadikan dataset, selanjutnya dilakukan <em>preprocessing</em> meliputi tahapan <em>tokenizing, filtering </em>dan <em>stemming</em>. Pencarian informasi berita yang akurasi dapat menggunakan algoritma <em>vector space model</em> dengan menghitung TF IDF dan <em>cosine similarity </em>pada setiap judul berita (dokumen) dan pada paper ini peneliti dengan menggunakan <em>machine learning</em>. Dataset yang digunakan 5 judul berita yang masing-masing diberi label D1, D2, D3, D4, dan D5. Hasil penelitian menunjukan bahwa rangking indek berita larangan mudik yang paling tinggi terdapat pada dokumen 5(D5) dengan skor 0,612. Hasil tersebut menguatkan akan tujuan penelitian yaitu untuk mengetahui <em>keyword </em>yang cocok digunakan agar dapat memperoleh berita yang relevan dan sesuai keinginan dengan menghitung dan merangking hasil nilai <em>cosine similarity.</em></p> Muhammad Syahrani , Kusnadi - Kusnadi, Bambang Joko Triwibowo, Yusuf Arif Setiawan, Fariszal Nova Arviantino, Didi Rosiyadi Copyright (c) 2022 Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi http://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/misi/article/view/500 Fri, 11 Feb 2022 00:00:00 +0000 IMPLEMENTASI METODE EXPONENTIAL SMOOTING PADA SISTEM INFORMASI PERAMALAN STOK DI PT ATLANTIC BIRURAYA JOMBANG http://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/misi/article/view/476 <p>Pengelolaan kebutuhan stok barang dalam Gudang PT Atlantic Biruraya Jombang masih menggunakan sistem konvensional yang hanya ditulis secara manual di buku catatan. Proses penambahan stok barang berdasarkan pengiriman dari perusahaan pusat yang selalu dikirimkan setiap 3 hari sekali. Hal ini dapat mengakibatkan penumpukan stok barang dalam gudang apabila stok barang tersebut belum bisa dipasarkan secara optimal. Untuk mengatasi hal tersebut, perlu adanya sistem informasi peramalan stok barang yang bisa membantu mengelola kebutuhan stok dalam gudang sehingga tidak terjadi kembali penumpukan barang.Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode <em>exponential smooting</em> pada sistem informasi peramalan stok di PT. Atlantic Biruraya Jombang. Penggunaan system informasi peramalan stok. Data pada penelitian ini didapatkan dengan menggunakan metode wawancara dan obeservasi lapangan. Wawancara dilakukan untuk mengumpulkan data kebutuhan yang akan digunakan sebagai bahan pertimbangan permasalahan dan kebutuhan sistem. Observasi dilakukan untuk mendapatkan data yang akan digunakan sebagai perhitungan dalam peramalan serta melihat bagaimana kinerja dari sistem yang berjalan dalam perusahaan tersebut. Metode perancangan yang digunakan pada penelitian ini adalah metode <em>waterfall.</em> Perancangan sistem menggunakan UML <em>(Unified Modeling Language)</em> sedangkan pembangunan sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP. Sistem ini berhasil dibangun dan bisa digunakan sebagai acuan peramalan stok pada PT. Atlantic Biruraya Jombang</p> Teguh Priyo Utomo, Beda Puspita Chandra, Febri Afriyan Pratama, Ivan Dwi Fibrian Copyright (c) 2022 Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi http://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/misi/article/view/476 Fri, 11 Feb 2022 00:00:00 +0000 MODEL SISTEM PAKAR PENATALAKSANAAN GIZI BAGI PENDERITA DIABETES MELITUS http://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/misi/article/view/431 <p><em>Diabetes</em> <em>Melitus</em> (DM) merupakan penyakit kronis yang dapat diderita seumur hidup. DM akan memberikan dampak terhadap kualitas sumber daya manusia dan peningkatan biaya kesehatan yang cukup besar. Akan tetapi, tingkat kesadaran masyarakat akan dampak buruk yang ditimbulkan oleh DM masih rendah dan banyak masyarakat yang tidak menyadari dirinya sedang berada dalam resiko DM, untuk melakukan pencegahan tersebut bisa dilakukan dengan cara memperhatikan kecukupan gizi yang seimbang, sehingga dibutuhkannya penatalaksanann gizi bagi penderita DM untuk mencegah masalah tersebut. Maka dari itu penatalaksanaan gizi ini dapat membantu masyarakat mengetahui kebutuhan gizi sistem tubuhnya secara teratur agar memudahkan pasien dapat sesegera mungkin menjaga pola hidupnya. Metode yang digunakan untuk penelitian ini adalah <em>Case Base Reasoning</em> (CBR) yaitu &nbsp;penyelesaian pada kasus terdahulu digunakan untuk solusi pada kasus sekarang.</p> KHARISMA ERIZON, Sri Kusumadewi, Edi Fitriyanto Copyright (c) 2021 Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi http://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/misi/article/view/431 Fri, 29 Oct 2021 00:00:00 +0000 DETEKSI PENYAKIT KULIT WAJAH MENGGUNAKAN TENSORFLOW DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK http://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/misi/article/view/418 <p><strong>Abstrak</strong></p> <p>Masyarakat Indonesia dengan kondisi yang berbeda khususnya kulit pada wajah. Hal tersebut menyebabkan beberapa penyakit yang dapat menyerang kulit wajah. Di Indonesia, banyak wanita yang menderita penyakit kulit, hal ini dibuktikan dari profil kesehatan Indonesia tahun 2015. Masyarakat banyak yang belum mengetahui penyakit kulit dan bahaya penyakit kulit akibat keterlambatan dalam penanganan. Penelitian ini akan mendeteksi penyakit kuit wajah secara real-time, lalu sistem ini akan mengklasifikasikan penyakit kulit yang ada di wajah. Tipe jaringan saraf yang disebut <em>Convolutional Neural Network</em> <em>(CNN)</em> cocok untuk tugas berhubungan gambar. Jaringan dilatih untuk mencari fitur, seperti tepi, sudut dan perbedaan warna, diseluruh gambar dan menggabungkannya menjadi bentuk yang kompleks. Aplikasi ini hanya dapat digunakan pada android sehingga menjalankan sistem secara real-time. Hasil yang didapat menunjukkan hasil yang cukup baik dengan menggunakan metode <em>deep learning</em>.</p> <p><strong><em>Kata kunci:</em></strong> <em>Convolutional Neural Network (CNN), Penyakit Kulit, TensorFlow, DeepLearning, Sistem Deteksi</em></p> <p><strong>Abstract</strong></p> <p>Indonesian people have different skin conditions, especially the skin on the face. This one causes several diseases that can attack facial skin. Indonesia's 2015 health profile shows that many women suffer from skin diseases.&nbsp; Many people do not know about skin diseases and the dangers caused by delays in handling. This study will detect facial skin disease in real-time, then this system will classify skin diseases on the face. A type of neural network called a <em>Convolutional Neural Network</em> (CNN) is suitable for image-related tasks. The system is regular to look for features, such as edges, angles, and color differences across images and combine them into complex shapes. This application only on android, so it runs the system in real-time. The results obtained show passably results using the deep learning method.</p> <p><strong><em>Keywords:</em></strong> <em>Convolutional Neural Network (CNN), Penyakit Kulit, TensorFlow, DeepLearning, Sistem Deteksi</em></p> Indah Widhi Prastika, Eri Zuliarso Copyright (c) 2021 Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi http://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/misi/article/view/418 Fri, 29 Oct 2021 00:00:00 +0000