SISTEM TANYA JAWAB ILMU KEISLAMAN DENGAN MODEL LARGE LANGUAGE MODELS
DOI:
https://doi.org/10.36595/jire.v7i1.1156Keywords:
Large Language Models(LLMs), Ilmu Keislaman, OpenAI, Chat GPT, kecerdasan buatanAbstract
Tantangan serius dalam pemahaman Ilmu Keislaman oleh masyarakat menyoroti kebutuhan akan solusi inovatif untuk mendukung pengembangan spiritual dan budaya. Meskipun teknologi terus maju, pencarian informasi terpercaya terkait Ilmu Keislaman masih terhambat oleh keterbatasan teknik pencarian internet saat ini. Maraknya penggunaan kecerdasan buatan, seperti Chat GPT, menawarkan potensi besar dalam mendukung proses pembelajaran Ilmu Keislaman. Dalam konteks ini, teknologi Large Language Models (LLM), seperti model GPT yang dikembangkan oleh OpenAI, menjadi kunci dalam pembuatan sistem tanya jawab Ilmu Keislaman, dengan parameter yang besar, LLM dirancang untuk memahami bahasa manusia dengan lebih baik. Pada penerapannya sistem tanya jawab ilmu keislaman ini menghasilkan akurasi sebesar 82%. Hal ini didasarkan oleh pengujian dengan partisipasi dari para mahasiswa tafsir dan hadits, dalam memberikan jawaban yang sesuai dengan konteks Ilmu Keislaman yang diberikan. Hal ini bermakna, penggunaan teknologi LLMS dalam konteks Ilmu Keislaman berpotensi untuk memperluas akses dan meningkatkan pemahaman masyarakat terhadap aspek-aspek kunci, namun diperlukan dimodifikasi untuk mendapat hasil yang maksimal.
References
A. F. Amrillah and M. T. Yani, “Strategi Pemberdayaan Masyarakat Oleh Lazis Al Haromain Dalam Bidang Pendidikan,” 2019. Accessed: Nov. 19, 2020. [Online]. Available: https://jurnalmahasiswa.unesa.ac.id/index.php/jurnal-pendidikan-kewarganegaraa/article/view/28385
A. Nurdin, B. Anggo Seno Aji, A. Bustamin, and Z. Abidin, “Perbandingan Kinerja Word Embedding Word2Vec, Glove, Dan Fasttext Pada Klasifikasi Teks,” J. Tekno Kompak, vol. 14, no. 2, p. 74, 2020, doi: 10.33365/jtk.v14i2.732.
N. S. Azhari, I. F. Tadris;Tanjung, S. Akhyar, and Tadris, “Pada materi sistem ekskresi terintegrasi nilai keislaman,” pp. 185–200, 2023.
Zikri Darusamin & Rahman, Kuliah Ilmu Hadits 3. 2021.
M. Chirzin, “Studi Perbandingan Terjemah al-Qur’an Kementerian Agama RI dan Muhammad Thalib,” J. Stud. Ilmu-Ilmu al-Qur’an dan Hadis, vol. 17, no. 1, pp. 1–24, 2016.
Maliki, “Tafsir Ibn Katsir: Metode Dan Bentuk Penafsirannya,” el-’Umdah, vol. 1, no. 1, pp. 74–86, 2018, doi: 10.20414/el-umdah.v1i1.410.
R. Rusli and M. Yunus, “Aspek Hermeneutika Tafsir Al-Qur’an: Studi Kitab Tafsir Jalalain,” J. AlifLam J. Islam. Stud. Humanit., vol. 2, no. 2, pp. 179–190, 2021, doi: 10.51700/aliflam.v2i2.289.
H. Hidayati, “Metodologi Tafsir Kontekstual Al-Azhar Karya Buya Hamka,” el-’Umdah, vol. 1, no. 1, pp. 25–42, 2018, doi: 10.20414/el-umdah.v1i1.407.
R. D. Putri, “Implementasi Chatbot Sebagai Agen Perumahan untuk Meningkatkan Efisiensi dan Akurasi Informasi Menggunakan Einstein Bot,” vol. 9, no. 1, pp. 320–327, 2023.
T. N. Fitria, “Artificial intelligence (AI) technology in OpenAI ChatGPT application: A review of ChatGPT in writing English essay,” ELT Forum J. English Lang. Teach., vol. 12, no. 1, pp. 44–58, 2023, doi: 10.15294/elt.v12i1.64069.
D. Apriliani, S. F. Handayani, T. N. Anugrahaeni, A. Miftahudin, L. Nurarifiah, and I. T. Saputra, “Aplikasi Question Answer Sebagai Media Pembelajaran Interaktif Untuk Mata Pelajaran Akuntansi,” vol. 7, no. 2, pp. 1–4, 2023.
D. T. V. K. NR Tejaswini, Vidya, “LangChain-Powered Virtual Assistant for PDF Communication,” Langchain-Powered Virtual Assist. Pdf Commun., no. 07, pp. 2796–2801, 2023, doi: 10.56726/irjmets43587.
A. Mansurova, A. Nugumanova, and Z. Makhambetova, “Development Of A Question Answering Chatbot For Blockchain Domain,” pp. 27–40, 2023, doi: 10.37943/15XNDZ6667.
A. Pesaru, T. S. Gill, and A. R. Tangella, “AI assistant for document management Using Lang Chain and Pinecone,” Int. Res. J. Mod. Eng. Technol. Sci., no. 06, pp. 3980–3983, 2023, doi: 10.56726/irjmets42630.
Afgiansyah, “Artificial Intelligence Neutrality: Framing Analysis of GPT Powered-Bing Chat and Google Bard,” J. Ris. Komun., vol. 6, no. 2, pp. 179–193, 2023, doi: 10.38194/jurkom.v6i2.908.
A. Sreeram, J. Sai, and P. J. Sai, “An Effective Query System Using LLMs and LangChain,” no. July, pp. 2–5, 2023, [Online]. Available: www.ijert.org
F. Soygazi and Damla Oguz, “An Analysis of Large Language Models and LangChain in Mathematics Education,” no. October, 2023.
O. Topsakal and T. C. Akinci, “Creating Large Language Model Applications Utilizing LangChain: A Primer on Developing LLM Apps Fast,” Int. Conf. Appl. Eng. Nat. Sci., vol. 1, no. 1, pp. 1050–1056, 2023, doi: 10.59287/icaens.1127.
O. Topsakal, C. Akinci, I. Komputer, and U. P. Florida, “Membuat Aplikasi Model Bahasa Besar Memanfaatkan LangChain?: A Anjuran AA1 Model AA2,” vol. 1, no. Juni 2018, pp. 1050–1056, 2023.
Adith Sreeram and Pappuri Jithendra Sai, “An Effective Query System Using LLMs and LangChain,” Int. J. Eng. Res. Technol., vol. 78, no. 06, pp. 367–369, 2023.
D. W. Sumbaluwu and R. Somya, “Penggunaan Factory Method Design Pattern Pada Framework Flask di Dalam Aplikasi Dashboard,” vol. 7, no. September, pp. 686–697, 2023.
R. Parlika, S. I. Pradika, A. M. Hakim, and K. R. N. Manab, “Bot Whatsapp Sebagai Pemberi Data Statistik COVID-19 Menggunakan PHP, Flask, Dan MySQL,” J. Inform. dan Sist. Inf., vol. 1, no. 2 SE-Articles, pp. 282–293, 2020, [Online]. Available: http://jifosi.upnjatim.ac.id/index.php/jifosi/article/view/101
B. P. Putra and Y. A. Susetyo, “Implementasi Api Master Store Menggunakan Flask, Rest Dan Orm Di Pt Xyz,” Sistemasi, vol. 9, no. 3, p. 543, 2020, doi: 10.32520/stmsi.v9i3.899.
M. K. Kasanova, E. Nurraharjo, Z. Budiarso, and M. S. Utomo, “Presensi Siswa Berbasis Rfid Terintegrasi Web Dengan Notifkasi Bot Telegram,” JIRE (Jurnal Inform. Rekayasa Elektron. , vol. 4, no. 2, pp. 146–154, 2021.
Shabrina Rahmah, “Yayasan Lembaga Pendidikan Islam Daerah Riau Universitas Islam Riau Fakultas Teknik,” pp. 1–84, 2022.
E. Larasati Amalia and D. Wahyu Wibowo, “Rancang Bangun Chatbot Untuk Meningkatkan Performa Bisnis,” J. Ilm. Teknol. Inf. Asia, vol. 13, no. 2, pp. 137–142, 2019.
K. A. Nugraha and D. Sebastian, “Designing Consultation Chatbot Using Telegram API and Webhook-based NodeJS Applications,” Adv. Soc. Sci. Educ. Humanit. Res., vol. 601, no. Icet, pp. 119–122, 2021.
K. W. Sutisna and M. S. Utomo, “Sistem Rekomendasi Makanan Khas Jawa Tengah Berbasis Aplikasi Telegram,” Jire, vol. 4, no. 2, pp. 181–188, 2021.
D. K. Kirtaniab, Swapan Kumar Patraa, “OpenAI ChatGPT generated content and similarity index: A study of selected terms from the library & information science,” Ann. Libr. Inf. Stud., vol. 70, no. June, pp. 99–101, 2023, doi: 10.56042/alis.v70i2.1189.
M. T. Younis, N. M. Hussien, Y. M. Mohialden, K. Raisian, P. Singh, and K. Joshi, “Enhancement of ChatGPT using API Wrappers Techniques,” Al-Mustansiriyah J. Sci., vol. 34, no. 2, pp. 82–86, 2023, doi: 10.23851/mjs.v34i2.1350.
P. Astiti, J. R. Suminar, and A. Rahmat, “Konstruksi Identitas Guru Bimbingan Konseling sebagai Komunikator Pendidikan,” J. Kaji. Komun., vol. 6, no. 1, p. 1, 2018, doi: 10.24198/jkk.v6i1.7738.
U. K. L. Adi Setiawan, “Penggunaan ChatGPT Untuk Pendidikan di Era Education 4.0: Usulan Inovasi Meningkatkan Keterampilan Menulis,” vol. 04, no. 01, pp. 49–58, 2023.
Additional Files
Published
Issue
Section
License
Semua tulisan pada jurnal ini menjadi tanggungjawab penuh penulis.
