PROTOTIPE SMART AGRICULTURE DI LAHAN PERTANIAN BERBASIS WEB

Authors

  • Agustian Noor Politeknik Negeri Tanah Laut

DOI:

https://doi.org/10.36595/jire.v7i1.1117

Keywords:

Wemos D1 R32, Internet of Things (IoT), suhu, kelembaban udara, kelembaban tanah, monitoring, pertanian, sensor.

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat pintar berbasis Arduino Wemos D1 R32 yang dapat digunakan untuk memonitor suhu, kelembaban udara, dan kelembaban tanah dalam konteks pertanian atau lingkungan lain yang membutuhkan pemantauan parameter tersebut. Sistem ini menggunakan  sensor Celsius dan kelembaban udara DHT22, dan sensor kelembaban tanah YL-69 yang terhubung dengan Wemos D1 R32 untuk mengumpulkan data. Pengumpulan data suhu, kelembaban udara, dan kelembaban tanah dilakukan secara periodik dan dikirimkan ke papan kontrol yang terhubung dengan perangkat melalui protokol komunikasi serial. Perangkat keras yang terpasang di lapangan mengirimkan data ke papan kontrol yang dilengkapi dengan modul komunikasi nirkabel, sehingga data dapat diakses secara real-time melalui aplikasi seluler atau platform web. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat pintar yang dikembangkan mampu mengukur dan memantau suhu, kelembaban udara, dan kelembaban tanah secara akurat. Data yang terkumpul dapat dianalisis untuk memberikan wawasan tentang kondisi lingkungan yang diukur, sehingga memungkinkan pengguna untuk mengambil keputusan yang lebih tepat dalam manajemen lingkungan pertanian atau sektor lainnya. Keunggulan alat pintar ini adalah kemampuannya untuk mengirimkan data secara real-time, sehingga petani atau pengguna dapat memantau kondisi lingkungan di lapangan secara langsung dan mengambil tindakan yang tepat. Selain itu, sistem ini dapat dengan mudah diintegrasikan dengan sistem berbasis Internet of Things (IoT) yang lebih luas untuk mendukung manajemen pertanian yang efisien dan berkelanjutan.

References

N. Nurdiana, “Monitoring Kelembaban Tanah Pada Penyiraman Tanaman Otomatis,” vol. 18, no. 1, p. p-ISSN, 2021.

E. Perdamaian Telaumbanua, D. Ramdan, and M. Mungkin, “Rancang Bangun Sistem Peringatan Tingkat Kelembaban Tanah dalam Pot Tanaman Indoor Berbasis Arduino Uno Design and Construction of Soil Moisture Level Warning System in Indoor Plants Based on Arduino Uno,” J. Ilm. Tek. Inform. dan Elektro, vol. 1, no. 1, pp. 1–13, 2022, doi: 10.31289/jitek.v1i1.1213.

M. Anisah, siswandi, M. Noer, and N. Husni, “Penyiram Otomatis Berdasarkan Sensor Kelembaban Tanah,” J. Tek., vol. 13, No 2, no. x, pp. 137–142, 2019.

Faisal Mahfud, “Sistem Monitoring Kelembaban Tanah Dengan Sensor Soil Moisture Berbasis Internet of Things,” J. Inform. Polinema, vol. 10, no. 1, pp. 117–124, 2023, doi: 10.33795/jip.v10i1.1536.

H. Marcos and H. Muzaki, “Monitoring Suhu Udara Dan Kelembaban Tanah Pada Budidaya Tanaman Pepaya,” J. Teknol. dan Sist. Tertanam, vol. 3, no. 2, 2022, doi: 10.33365/jtst.v3i2.2200.

N. K. Assolihat, K. Karyati, and M. Syafrudin, “Suhu Dan Kelembaban Tanah Pada Tiga Penggunaan Lahan Di Kota Samarinda Provinsi Kalimantan Timur,” ULIN J. Hutan Trop., vol. 3, no. 1, pp. 41–49, 2019, doi: 10.32522/ujht.v3i1.2344.

F. Suryatini, Maimunah, and I. F. Fachri, “Sistem Akuisisi Data Suhu dan Kelembaban Tanah pada Irigasi Tetes Otomatis Berbasis Internet of Things,” Semin. Nas. Sains dan Teknol. 2018, Fak. Tek. Univ. Muhammadiyah Jakarta, 17 Oktober 2018, pp. 1–6, 2018.

M. R. Fadli, “Memahami desain metode penelitian kualitatif,” Humanika, vol. 21, no. 1, pp. 33–54, 2021, doi: 10.21831/hum.v21i1.38075.

Lutfiyana, N. Hudallah, and A. Suryanto, “Rancang Bangun Alat Ukur Suhu Tanah , Kelembaban Tanah, dan Resistansi,” Tek. Elektro, vol. 9, no. 2, pp. 80–86, 2017.

Normah, B. Rifai, S. Vambudi, and R. Maulana, “Analisa Sentimen Perkembangan Vtuber Dengan Metode Support Vector Machine Berbasis SMOTE,” J. Tek. Komput. AMIK BSI, vol. 8, no. 2, pp. 174–180, 2022, doi: 10.31294/jtk.v4i2.

W. Dwi Meilianto, W. Indrasari, and E. Budi, “Karakterisasi Sensor Suhu Dan Kelembaban Tanah Untuk Aplikasi Sistem Pengukuran Kualitas Tanah,” Pros. Semin. Nas. Fis. SNF2022 Semin. Nas. Fis. 2021 Progr. Stud. Fis. dan Pendidik. Fis. Fak. MIPA, vol. 10, pp. 117–122, 2022, [Online]. Available: https://doi.org/10.21009/03.SNF2022

A. B. S. Umbu, “Kalibrasi Sensor Kelembaban Tanah YL-69 untuk Sistem Pengukuran Kelembaban Tanah Berbasis Arduino Uno,” Opt. J. Pendidik. Fis., vol. 7, no. 1, pp. 62–71, 2023.

I. W. Suriana, Ahmad Feldiansah, I Wayan Sugara Yasa, and I Wayan Dikse Pancane, “Rancang Bangun Alat Penghitung Pengunjung Berbasis Arduino Atmega328,” J. Inform. dan Rekayasa Elektron., vol. 6, no. 2, pp. 155–161, 2023, doi: 10.36595/jire.v6i2.838.

B. H. Vien, F. Hadary, and E. Yurisinthae, “Sistem Monitoring pH Tanah, Suhu dan Kelembaban Tanah pada Tanaman Jagung Berbasis Internet Of Things (IOT),” J. Tek. elektro, vol. 11, no. 1, pp. 1–9, 2023.

M. R. Pradana, M. H. Ichsan, and S. R. Akbar, “Klasifikasi Kesuburan dan Daya Ukur Cakupan Kelembaban Tanah pada Tanaman Jambu Merah berbasis Arduino,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 7, no. 4, pp. 1797–1809, 2023, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id

M. Habib Rifai, N. Vera, N. Sekar, S. Dewi, and R. R. Narfandi, “ELTI Jurnal Elektronika, Listrik dan Teknologi Informasi Terapan PROTOTIPE ALAT PENGUKUR KELEMBABAN TANAH BERBASIS SENSOR MEDIA TANAMAN PADI,” J. Elektron. List. dan Teknol. Inf. Terap., vol. 5, no. 1, pp. 16–21, 2023, [Online]. Available: https://ojs.politeknikjambi.ac.id/elti

A. G. Mardika and R. Kartadie, “Mengatur Kelembaban Tanah Menggunakan Sensor Kelembaban Tanah Yl-69 Berbasis Arduino Pada Media Tanam Pohon Gaharu,” JOEICT (Jurnal Educ. Inf. Commun. Technol., vol. Volume 03, Nomor 02, pp. 130–140, 2019.

I. G. P. S. Wijaya, K. Uchimura, and G. Koutaki, “Fast and Robust Face Recognition for Incremental Data,” in Proceedings of Computer Vision ACCV 2010 Workshops (Lecture Notes in Computer Science), Springer Berlin Heidelberg, 2010, pp. 414–423.

F. Pradana, I. Salamah, and M. Fadhli, “Rancang Bangun Prototype Smart Luggage People Follower,” J. Inform. dan Rekayasa Elektron., vol. 5, no. 1, pp. 131–139, 2022, doi: 10.36595/jire.v5i1.479.

Additional Files

Published

2024-05-03